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科大新技術識別發燒 一次過測百人
http://www.CRNTT.com   2020-03-26 11:24:17


科大研發的“智能發燒偵測系統”,已在邊境口岸設置,幫助防疫
  中評社香港3月25日電/大公報報道,口岸是防疫第一關,以科技做好檢疫“把關”,有助堵截疫症輸入和蔓延。香港科技大學研究團隊研發出新型“智能發燒偵測系統”,配合現有的熱像鏡頭,透過人工智能(AI)、實時追蹤及大數據分析,可偵測到鏡頭10米範圍內發燒的旅客,而且一次過可偵測100人,涵蓋範圍是現行系統的五倍。

  熱成及彩色影像二合一

  科大研究團隊研發出的新型智能發燒偵測系統,同時將傳統的熱成圖像和彩色影像,融合於同一屏幕中,檢測到有發燒徵狀的人時,屏幕上會以紅框標記,並發出提示聲響,讓檢疫人員即時識別,大大提升效率。該系統能於8至10米範圍內,同時偵測50至100人的體溫。若採用廉價的熱成探測鏡頭,探測距離由傳統的2至3米延伸至約5米;若使用中價的熱成鏡頭,系統可偵測到10米以內的發燒者。

  具學習功能 愈測愈準確

  研究團隊負責人、科大工業工程及決策分析學系教授蘇孝宇表示,系統以人工智能、深度學習與人體測量學為基礎,能於人海中追蹤及偵測疑似發燒人士,即使被檢測者戴著口罩及有物件遮擋部分身體,亦無礙系統檢測的準確性。他續說,該系統的追蹤功能聚焦在臉部,縱使檢測者身懷高溫物件,亦不會影響檢測結果,除非該物件直接遮蓋被檢測者的臉部。另外,系統具備自我學習功能,透過大數據、深度學習和人類科學,能隨時間變得更智能及更準確。

  科大研究團隊自2018年起與機電工程署合作,透過機電署“機電創科網上平台”開發智能發燒偵測系統,至今年新春前夕,因應新冠肺炎疫情爆發,團隊於六日內趕製了16套智能發燒偵測器材,交相關政府部門於機場及主要口岸試用,其後更應用到各政府大樓內。

  全球正面對新冠肺炎的挑戰,科大除了智能發燒偵測系統,還進行了多項科研,與社區共同抗疫。校長史維上周亦在世界經濟論壇COVID-19行動平台發表署名文章,介紹在疫情期間該大學相關的開發成果,包括可殺死多達99.99%感染性病毒的抗菌塗層,以及快速檢測病毒技術等。

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