中評社北京3月11日電／據大公報報道，香港大學統計及精算學系數據科學實驗室團隊，運用由萬維數碼人工智能有限公司捐贈的首枚香港製造的邊緣計算AI芯片，研發出多個實時視頻分析應用程式，可準確檢測人體的活動和臉部表情，包括跌倒、離開房間、哭泣、大叫等。該應用程式可適用於各類社福機構採用作看護監控。
港大團隊從互聯網收集超過5000多張圖像作為每個模型的模組訓練，運用邊界框檢測、對象檢測和分類技術，並使用善於影像識別的深度學習深度殘差網絡“ResNet－32”及程式語言框架“Flasks”去建構這個視頻分析程式。
港大表示，邊緣計算AI芯片的運算速度快，就計算能力而言，它比市場上的邊緣AI芯片快10倍。同時，視頻分析只限在AI芯片上完成，而不需要在雲端上運行，故毋須擔憂數據安全和私隱問題。
AI芯片可用於大數據分析
港大指，該視頻分析應用程式適合各類社福機構採用作看護監控，亦可協助醫護監察隔離病房內的病人風險，例如即時得知病人求助，或實時報告病人離開病房或自行拔喉等行為等。此外，AI芯片亦適合應用於機器寵物、閉路電視等，亦可應用於讬兒和護老中心、辦公室、商場及酒店中作風險檢測和個人護理監控。
除了安防監控，AI芯片還可以用於金融和醫藥大數據的處理和分析、投資和疾病診斷決策等。港大統計及精算學系科學實驗室副主任劉秀梅博士表示：“數據科學實驗室正在研究一種新穎的並行分布式人工智能算法，並計劃將其編寫於集群邊緣計算人工智能芯片中。這樣就可以進行具有超強計算能力的實時大數據分析，是人工智能發展的一個突破口。” |
