中評社北京5月15日電／未來程序員拿試管“寫”代碼？
如今，無論在生活還是在工作中，我們都離不開計算機的幫忙。然而，隨著大數據時代的到來，目前電子計算的並行運算速度和存儲能力面臨發展瓶頸，科學家開始尋找新的計算媒介。
近日，加州理工學院的科學家研發出可廣泛編程的DNA計算機，其有望完成多重計算任務，相關成果刊登在《自然》雜誌上。
那麼，DNA計算機的原理是什麼？與傳統的電子計算機相比它有哪些優勢？科技日報記者帶著這些問題，採訪了相關專家。
電子芯片發展遭遇物理極限
在介紹“大神”DNA計算機前，我們要先講講它的“前輩”——電子計算機。
別看電子計算機能為我們解決很多難題，但對於一些難度較大的數學問題，它也束手無策。例如，哈密爾敦路徑問題，即假定存在多座城市，計算機要規劃出一條經每座城市且不重複的最短路線。當城市數量少時，電子計算機或許能在短時間內給出答案，但當城市數量多至100個時，電子計算機就會“忙不過來”，要找出這條路線或許需要數百年。
在生活中，我們或許很少會遇到這類“燒腦”難題，但在大數據時代，由於數據存儲量的激增，大體量計算任務也會隨之增多。
“如今，傳統電子計算機的算力逐漸接近‘天花板’，未來可能無法滿足巨大的計算需求。” 廈門大學信息科學與技術學院教授劉向榮介紹道，為了提高計算機的運算速度，其內部電路的集成度會越來越高，芯片上的晶體管也會愈發密集。目前管道之間的距離約為10納米，該距離一旦小於1納米，就會出現問題。比如，電子在運動過程中將穿過晶體管壁，“亂成一鍋粥”，無法再形成穩定有序的電路，致使計算無法正常進行。
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