CNML格式】 【 】 【打 印】 
研究稱人工智能比醫生更擅長識別皮膚癌
http://www.CRNTT.com   2018-05-31 16:40:14


  中評社北京5月31日電/法媒稱,研究人員稱,在一項讓人類與機器比賽診斷準確度和速度的研究中,計算機比人類的皮膚科醫生更擅長於發現皮膚癌。

  據法新社5月28日報道,一個由德國、美國和法國研究人員組成的團隊訓練了一個人工智能(AI)系統學會如何辨別危險性皮膚病變與良性病變,並向該系統展示了超過10萬幅圖片。之後,這台機器——一種深度學習卷積神經網絡(CNN)——被安排與來自17個國家的58名皮膚科醫生進行比賽,分別觀看惡性黑色素瘤和良性痣的照片。

  報道稱,在這些皮膚科醫生中,有過半是擁有5年以上行醫經驗的“專家”,有19%的人擁有2-5年行醫經驗,還有29%的人是經驗不足兩年的新人。

  研究團隊在發表於瑞士《腫瘤學年鑒》雜誌的論文中寫道:“CNN的表現超出了大多數皮膚科醫生。”

  報道稱,平均來看,這些皮膚科醫生們從照片中準確地找出了86.6%的皮膚癌,而CNN的準確率是95%。

  論文第一作者、德國海德堡大學的霍爾格·哈恩斯勒在一份聲明中說,“CNN遺漏的黑色素瘤少一些,這意味著它比皮膚科醫生們有更高的靈敏度”,它把“良性痣誤診為惡性黑色素瘤的情況也少一些……這將導致不必要的手術數量減少”。

  報道稱,在獲得了更多有關患者及其皮膚病變的信息之後,這些皮膚科醫生的表現有所改善。

  該研究團隊稱,AI也許是一個更加便捷診斷皮膚癌的有效工具。他們補充說,全世界每年有大約23.2萬新增黑色素瘤病例,以及5.55萬例相關的死亡。

  報道稱,但是除了發揮輔助功能以外,機器將不大可能完全接管人類醫生的角色。位於身體某些部位——例如手指、腳趾和頭皮上——的黑色素瘤很難進行影像檢查,而且AI難以識別“非典型”病變或患者自己並不知道的病變。

  (來源:參考消息網)

掃描二維碼訪問中評網移動版 CNML格式】 【 】 【打 印掃描二維碼訪問中評社微信  

 相關新聞: