CNML格式】 【 】 【打 印】 
【 第1頁 第2頁 】 
中美AI研發應取長補短:兩國必須聯合
http://www.CRNTT.com   2018-10-24 06:56:48


蘋果創始人之一史蒂夫•沃茲尼亞克參加中美人工智能(AI)峰會(圖片來源:日經中文網)
  中評社香港10月24日電/全球對人工智能技術的需求將大大增加。普華永道會計師事務所估計,人工智能在2030年前將為全球國內生產總值(GDP)增加15.7萬億美元。全球兩大經濟體美國和中國正帶頭引領未來人工智能技術革命的發展。但是,這是否會成為只有一國能够獲勝的零和游戲?在最近的《紐約時報》評論文章中,麻省理工學院校長拉斐爾•裡夫認為,如果美國和中國在人工智能技術的競爭中雙雙閉門進行開發,它們都有陷入平庸的風險。如果兩國合作,互相借助對方的長處,將會取得更大成就。

  香港《南華早報》10月22日刊登題為《在研發人工智能的技術競賽中,美國和中國可以,而且必須合作》的文章稱,就目前來看,中國將成為人工智能強國,因為它擁有明確的國家戰略,政府為人工智能研發及實施投入了大量資金。CB風險投資公司發布的報告認為,2017年有48%的全球人工智能投資湧入中國初創企業,而2016年時這一比例只有11%,而美國在2017年的占比為38%。

  中國還擁有大量消費者數據,這是人工智能開發的生命綫。

  中國重視開發及采用相關基礎設施(例如智能汽車使用的智能道路),關注人工智能的實際應用。

  而另一方面,美國的創新機器也很強大,因為這一機器擁有美國開發的硬件,這是運行先進人工智能算法所必須的。

  美國擁有全球頂級人工智能研究和教育機構,包括麻省理工學院、卡內基-梅隆大學、斯坦福大學和加利福尼亞大學伯克利分校,它還擁有極為多樣化的人工智能人才庫及多樣化人口。多樣化對於人工智能來說非常重要。如果培訓人工智能算法的數據集過於局限或片面,而開發人工智能算法的人沒有意識到或無法解釋這些局限和片面性,那麼產生的成果將是有缺陷的。因此,擁有全球多樣化人工智能人才讓美國在開發可全球應用的強大人工智能算法方面獲得了巨大優勢。同樣的,美國多樣化人口產生的數據對於培訓適用於全球的人工智能算法來說也是無價之寶。

  如果中國和美國將彼此視為擁有可供學習獨特長處的強有力的競爭對手而相互接近,它們能取得的成就將是無限的。 


【 第1頁 第2頁 】 


掃描二維碼訪問中評網移動版 CNML格式】 【 】 【打 印掃描二維碼訪問中評社微信  

 相關新聞: