“AI換臉”并不是新技術
其實“AI換臉”并不是一項新技術。2017年底，一種人工智能基礎的人物圖像合成技術deepfake問世。通過這項技術，衆多女明星的臉出現在色情視頻中，幾乎能做到以假亂真，由此引發人們對這項技術的焦慮。在國外甚至出現專門的打假團隊，來鑒別哪些視頻遭到過篡改。在國內，換臉技術也被網友們玩得十分純熟。有了photoshop，人們不再相信照片的真實性，deepfake則讓視頻也不再可信。
之前有不法分子用合成艶照來敲詐勒索或詐騙，現在會不會用合成視頻？不少人對此表示擔憂，除了用於刑事犯罪外，不受控制的“惡搞”對人們來說也會造成巨大困擾。今年4月，我國民法典人格權編草案二審稿對此作出規定，任何組織或者個人不得以醜化、污損，或者利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權。其他人格權的許可使用和自然人聲音的保護，參照適用本章的有關規定。這意味著草案若通過，肖像權保護將在現有法律法規基礎上更進一步：未經本人同意便進行“換臉”，即便沒有營利目的和主觀惡意，同樣構成侵權。
專家對刷臉技術仍存疑
討論中，有一條是網友最關注的：個人照片如洩露，會突破人臉識別技術嗎？
“現階段，這些換臉視頻要想替代真人進行‘刷臉支付’基本不可能。”支付寶安全專家指出，目前網上各類換臉軟件尚無法突破刷臉支付。支付寶采用的是3D人臉識別，在識別前，還會通過軟硬件結合的方式進行檢測，判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或軟件模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。在進行人臉識別後，部分用戶還需輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，提高安全性。
這些年，“刷臉”技術運用愈加廣泛。國內知名的網絡信息安全專家談劍鋒多次在公開場合對這一技術的安全性提出質疑：“密碼洩露了可以改，人臉一旦被成功複制，難道還能換張臉嗎？”
“我在國外生活過很多年，他們很抗拒刷臉這項技術，法律往往也不允許采集這類個人信息。”一家知名AI企業創始人告訴記者，他也對“刷臉技術”的安全性存疑，“我們現在采集人臉的過程很不規範，誰都可以來索要照片，如何使用也缺乏相應規定，全憑企業自覺。比如，用戶卸載了APP後，照片從數據庫裡清除了嗎？沒人知道。”（來源：解放日報 記者：王閑樂、鄔林樺） |
