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最高罰5000萬元,對大數據殺熟就該嚴格亮劍
http://www.CRNTT.com   2021-06-09 18:56:04


  《深圳經濟特區數據條例(征求意見稿)》日前公開征求意見。這份以數據安全、保護為主題的條例,內容包括數據收集規範、數據交易等,但其中最讓外界關注的,莫過於對大數據殺熟的嚴厲打擊,最高5000萬元的處罰額度,對相關的網絡平台無疑是一次有力的敲打和提醒。

  在數據公平競爭層面,深圳以地方立法的形式,在全國率先明確大數據殺熟的處罰依據,這種先行先試的探路,無疑是很有針對性的,也是為其它地區積攢經驗。

  一直以來,隨著消費者對網絡的依賴程度不斷加深,一些網絡平台也開始依托所收集到的用戶數據,在用戶畫像的基礎上,憑借算法優勢來對消費者區別對待。比如同樣的商品,老用戶要比新用戶貴,或者會員要比普通用戶貴。

  對不同消費者進行差別對待,這種有損公平交易的價格歧視行為,利用的正是“熟客”對平台的深度依賴。而且,從媒體報道看,大數據殺熟在電商、網約車、外賣、在綫旅游等各個領域幾乎都有上演,一些頭部互聯網平台都曾因此而陷入輿論風口。

  大數據殺熟現象的層出不窮,是互聯網行業野蠻生長的一個縮影。當然,近兩年來,隨著用戶的投訴增多,針對類似侵害消費者公平交易權的行為,治理力度也在不斷加強。

  比如今年2月,國務院反壟斷委員會發布《關於平台經濟領域的反壟斷指南》,針對“對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇”的行為,進行了明確的規範限制,矛頭直接指向大數據殺熟。

  不過,它畢竟只是部門規章,而目前為止對於大數據殺熟,《反壟斷法》等相關法律法規雖然有所涉及,但還缺少相當細化的法律定性和懲罰標准。所以,深圳作為先行示範區,這次通過地方立法劍指大數據殺熟,做了立法示範。 


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