近日，備受關注的《深圳經濟特區數據條例（征求意見稿）》（以下簡稱意見稿）對外發布，并公開征求意見。這次立法，確立了數據公平競爭原則，規定市場主體不得實施侵害其他市場主體或消費者合法權益的行為，不得通過數據分析，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。這裡所謂的“實施差別待遇”，所指的正是網絡平台利用大數據的“殺熟”行為。
深圳為數據立法，對大數據“殺熟”等涉嫌壟斷行為予以明確規制，在公共數據開放、個人數據保護、數據市場培育方面，將帶來哪些影響？
治理大數據“殺熟”，劍指哪些行業？
數據市場的培育和發展，目前還處於起步階段，數據市場治理不成熟也是顯而易見的。有些領域甚至亂象頻頻，比如大數據“殺熟”，即同樣的商品或服務，一些平台針對老客戶的價格反而比新客戶要高。
這種現象是怎麼出現的？
在技術上，這叫基於用戶數據精准畫像，實施差別待遇。往往是在相關領域擁有一定市場支配地位的經營者，通過收集分析數據，為用戶精准畫像，在為用戶提供更多便利的同時，也為精准區分客戶群體提供了條件，也就更容易采取歧視定價方法將消費者剩餘轉為生產者剩餘，最大化自身利潤。
典型做法是，基於用戶購買習慣、對價格敏感程度等數據信息，精准評估用戶對某種產品或服務的支付意願，進而為不同群體設定不同價格以獲得超額利潤。
比如，某些通信運營商，在提供套餐服務時，有可能基於數據信息分析結果，對新用戶和老用戶，對使用電話辦理和去營業廳辦理，提供不同的套餐選項。針對那些對價格不敏感的用戶、時間有限不願去營業廳辦理業務的用戶，會提供價格偏高的套餐選項，且在資費下調時不提供套餐價格變動更新提醒。 |
