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| “人工智能的未來挑戰與突破”圓桌論壇現場（圖片來源：澎湃新聞） |
中評社北京7月10日電／據澎湃新聞報道，7月9日，世界人工智能大會（WAIC）雲上峰會正式拉開帷幕。在下午的科學前沿全體會議上，多位世界範圍內最頂級的AI專家探討技術趨勢。
在“人工智能的未來挑戰與突破”圓桌環節，第四範式創始人兼首席執行官戴文淵、香港科技大學的張潼教授、新南威爾士大學的Toby Walsh教授、札幌市立大學校長中島秀之以及英國帝國理工學院數據科學研究所所長郭毅可共同探討AI未來。
在演講中，戴文淵談到了當下人工智能發展面臨的三個挑戰。
第一個挑戰是數據科學家門檻高、數量少。
戴文淵指出，這是企業在AI應用中面臨的普遍問題。過去五年，第四範式把很多時間花在自動機器學習（AutoML）的研究上，就是要降低技術複雜性，讓普通開發者，比如Java工程師、Python程序員，也可以使用AutoML來開發足夠好的人工智能，這對於在有限的數據科學家資源下實現更多AI應用是至關重要的。
戴文淵舉了個例子，一家餐飲巨頭企業，想把業務從線下搬到線上。傳統來看，他們的門店大部分在線下，但在疫情之後，有95%的業務是電子渠道獲取的。此前他們會通過門店員工給消費者發放線下消費券的方式，給用戶做推薦，提供增值服務。但如果是通過電子渠道，這樣大的任務量，是不可能通過人工和人力來完成的。
這樣的場景其實非常適合用人工智能技術來解決，AI可以充分利用線上的用戶行為數據，實現個性化的營銷以及精准匹配的推送。
“但核心問題是我們現在數據科學家數量遠遠不夠，就算是MIT的數據科學家也不能夠解決所有企業的所有需求和問題。當開始收集線上數據構建AI模型時，數據科學家的缺失便是橫亘在AI道路上一座難以逾越的大山。所以我們必須要研發低門檻的人工智能工具，讓普通人也能使用AI技術，應對企業數據科學家缺乏、AI生產力不足的挑戰。”戴文淵說。
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