如今，“算法”早已經成為大衆耳熟能詳的名詞。隨著網絡與生活的融合程度日益深化，無論是社交媒體的廣告推送，還是電商平台上的購物推薦，背後都離不開算法的支持。互聯網企業通過抓取用戶數據，依照用戶畫像提供定制化信息、娛樂、消費服務，一方面為用戶提供了更加“個性化”的使用體驗，另一方面也為企業帶來了更多利潤，看起來似乎是“雙贏”的好事。然而近年來，公衆對企業抓取用戶隱私的的擔憂日漸加深，“大數據殺熟”“信息繭房”等次生問題，也引發輿論關注。
近日，抖音、微信、淘寶等多款App均已上綫算法關閉鍵，允許用戶在後台一鍵關閉“個性化推薦”的功能。關閉推薦後，App將不再根據用戶的瀏覽記錄生成推薦內容或廣告。這是《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式實施後，互聯網企業自查自糾的重大舉措之一。政府與社會監管的介入，既能讓公衆看不見、摸不著的算法“黑箱”透明化，也讓算法更好地為大衆利益服務。
互聯網的高速發展，為大衆帶來了前所未有的海量信息，個人如何在不斷湧入的龐大信息中收集自己需要的部分，是互聯網時代的獨特難題。算法推薦能根據用戶喜好與需求精准提供服務，為用戶節約搜集、篩選信息的時間。從這個角度上看，算法并非洪水猛獸，有其存在的獨特價值。
然而，問題的症結在於，互聯網企業的算法推薦機制基本都是“黑箱”。在應用過程中，用戶既不能選擇是否使用這項服務，也無從得知算法收集了什麼個人信息，更不知道算法推薦的邏輯與規則是什麼。許多人在不知情的情況下被收集大量隱私，甚至因此被“宰”。此外，算法推薦與互聯網服務牢牢綁定，使得在很多情況下，拒絕算法等於拒絕服務，這也剝奪了消費者的自主選擇權，讓他們只能被迫接受算法對隱私的窺視，坐視自己的合法權益受到損害。
算法一旦被過度濫用，不僅會侵害個人權益，也可能對公共空間造成負面影響。當社交媒體、新聞平台完全按照個人喜好篩選并推薦信息時，“信息繭房”也會加速形成。用戶終日被包裹在同類信息中，與同立場的人抱團而拒斥其他信息，自然會成為一個個“孤島”，最後導致網絡不再是交流溝通的橋梁，而淪為不同群體互相攻訐的空間。 |
