講座吸引了澳門超過260位科技及教育界代表、公眾、20多個澳門中學的同學參與。
“人工智能全社會通識教育行動”的目標是要實現“AI時代，不讓任何一個人掉隊”。
中評社香港11月25日電／“我原本想當醫生，但被告知拿不了手術刀。聽了今天的講座，我有了新的夢想——我想成為像張婭教授那樣的人，把人工智能和醫學結合起來，挽救更多人的生命。”
11月24日，澳門科學館“追星就追科學家”AI科普大講堂現場，澳門高美士中葡中學的杜同學對記者如是說。這場講座吸引了澳門超過260位科技及教育界代表、公眾、20多個澳門中學的同學參與。
同日，由澳門科學館與科大訊飛合作建設的AI科普主題展廳——位於13號展廳數據科學廳內的系列AI科普展品正式向公眾開放。自今年6月澳門啟動“人工智能全社會通識教育行動”以來，澳門科學館已服務超18，000人次——在68.8萬人口的澳門，這相當於每38個澳門人中就有1人體驗過AI通識教育，“人工智能全社會通識教育行動”的目標是要實現“AI時代，不讓任何一個人掉隊”。
“追星就追科學家”：將AI科普從學校課堂延伸到社會場景
“在這個‘追星’已成為青少年常見文化現象的時代，我們想給大家多一個選擇。”科大訊飛科普研究院院長包明明說：“去看看那些在實驗室、在研究場里默默耕耘的科學家，他們用一生的好奇心探索未知，用堅持推動科技進步，用智慧改變世界——這些精神，值得被看見，也值得被喜歡。”
包明明表示，科大訊飛科普研究院堅持以“依托人工智能核心技術，持續創造科普精品”為使命，致力於把複雜的前沿科技轉化為更生動、更易理解的科普內容。她說，“澳門特區政府把人工智能納入非高等教育基本學力要求，這更加堅定了我們要把AI科普從學校課堂延伸到更廣泛社會場景的決心。”
據瞭解，“追星就追科學家”活動由科大訊飛2018年發起，核心理念是在青少年心中播下三顆種子：科技的種子、奮鬥的種子、快樂的種子。至今，該公益活動已邀請16位科學領域的傑出學者，走進全國各地校園，累計開展23場生動的科普講座，面對面觸達逾2萬名青少年。
每一個人都可以平等“玩AI”
AI科普主題展廳內，一系列最新的AI科普展品正式亮相。展品包括聲控俄羅斯方塊、星火大模型、腦力評測等多個互動項目，體現了“前沿主題故事化、互動體驗個性化、科技資源科普化”的理念。
“聲控俄羅斯方塊”通過語音識別技術，讓使用者通過“左”“右”“下”“變”等語音指令控制遊戲。一名學生體驗後表示：“即便身體殘疾，用嘴巴說話就能控制，有了人工智能技術，即便是殘疾人士也能體驗玩遊戲的樂趣，生活就會更加光明。”
同學們對訊飛星火大模型的AI文本生成、圖像生成能力充滿好奇。來自澳門高美士中葡中學的繆同學體驗完“AI繪夢坊”後表示：“我只提了一些關鍵字，它就能生成非常美麗、流暢的照片，讓我感受到科技的強大。”
包明明透露，這套在澳門科學館落地的科普展品系列，將延展到更多城市的巡展活動中，讓全國更多青少年擁有同樣優質的科技體驗。此外，據悉，自2019年以來，科大訊飛的“AI＋教育”解決方案已經陸續為澳門濠江中學、培正中學等40間學校提供人工智能智慧教育解決方案。
用AI破解罕見病診斷難題：讓尾部疾病不再被忽視
在講座現場，上海交通大學人工智能學院副院長、醫學人工智能研究院常務副院長張婭教授以《從算法到關懷——AI如何改變醫學與罕見病診斷》為主題分享了她的研究實踐。她指出，醫學世界長期存在一個被忽略的結構性難題：大量醫療數據集中在少數常見病上，而數量龐大的罕見病卻數據匱乏，這使得診斷難度遠高於傳統認知。
張婭表示，團隊正從兩個方向突破這一瓶頸。第一，是通過知識增強的方式把醫學知識體系注入模型，讓罕見病與常見病在知識維度上“被平等看見”，從根源上緩解尾部任務的數據稀缺問題。第二，是構建臨床虛擬模型，生成“虛擬病人”補全真實世界難以獲得的病例，但所有生成數據都必須經過嚴格的事實校驗與質量控制，避免偏差在循環訓練中被放大。
與此同時，她強調，醫學中的人工智能必須做到推理鏈透明、證據可追溯。衹有讓醫生清楚看到 AI 的推理路徑、參考文獻與判斷依據，AI 才能真正建立起專業信任。張婭表示：“AI不是為了取代醫生，而是為了把醫生從重復性勞動中解放出來，讓人類可以把更多精力投入到新的醫學難題之中。”
在她看來，AI參與罕見病診斷，不僅是技術的突破，更是對每一個被疾病困住的家庭的溫柔托舉——“當知識、算法和關懷匯聚在一起，AI 能成為人類守護生命的另一種方式。”
“科學家比明星更酷”：青少年的共同選擇
體驗完展品、聽完講座，同學們對未來有了更具“體感”的AI夢想。
“我本來就有向人工智能方向學習的夢想，未來大學專業也打算在這方面學習。”聖若瑟教區中學第六校的麥同學說，“剛才看到醫療都能和人工智能交叉應用，未來肯定會有越來越多的學科能跟人工智能相互交叉發展，能夠有更多的幫助。”
高美士中葡中學的繆同學說：“我未來也想從事人工智能行業，繼續去開發、開拓，讓我們的祖國更加強大，讓人工智能應用的範圍更加廣。”
當被問及“科學家與明星誰更酷”時，不少同學都不約而同選擇了科學家。
“科學家製作出來的AI能夠更加有實質性地幫助到我們。雖然說兩者都很酷，但我還是覺得科學家能幫助到我們更多。”
“科學家是開拓我們科技先河的人，因為有他們為我們開辟前路，所以我們才能享受到這種便利。”
問答環節，同學們提問踴躍。有學生關注小醫院算力不足問題，張婭指出：“AI賦能的核心是同質化——讓小醫院醫生通過AI支持達到大醫院醫生的水平，從而更均勻地分布醫療資源。”
有學生追問數據生成會否產生偏差，張婭肯定了這一擔憂：“如果生成是不受控的，確實有可能導致數據質量越來越差。這就是為什麼我們在生成數據時，要去做事實性的校驗。”
從6歲到60歲：AI時代不讓任何人掉隊
澳門科學館董事長穆欣欣表示，科學館在教育及青年發展局支持下，圍繞“認知識別”“工具運用”及“解決實際問題”三大系列，建立涵蓋長者、青少年、在職人士與親子家庭的全齡友好AI通識教育體系。
科學館通過開設AI科普教育課程、舉辦AI大講堂，與多個政府部門合辦“父親節有AI嘉年華“智慧教育夏令營”“智慧行動輔具設計比賽”，並聯同本澳社團及企業舉辦多場“銀齡智慧，科技相伴”長者科普活動。
穆欣欣強調：“澳門科學館將繼續圍繞‘以人為本，智能向善’的核心原則，讓每一個人都能找到屬於自己的成長空間，成為AI時代的參與者、受益者與共建者”，她表示，澳門科學館將繼續致力實現“AI時代不讓任何人掉隊”的願景。
從18，000人次到更多人，從數據科學廳到每個街坊中心，從一場講座到一種氛圍——AI通識教育在澳門的實踐表明，科技向善不是貼在牆上的標語，而是一個個真實的改變：當算法擁有關懷，當科技走進人群，每個人都有機會站在AI的肩膀上成為更好的自己。
“追星就追科學家”
“聲控俄羅斯方塊”通過語音識別技術，讓使用者通過“左”“右”“下”“變”等語音指令控制遊戲。
同學們對訊飛星火大模型的AI文本生成、圖像生成能力充滿好奇。
張婭表示，團隊正從兩個方向突破這一瓶頸。
體驗完展品、聽完講座，同學們對未來有了更具“體感”的AI夢想。
澳門科學館董事長穆欣欣表示，科學館在教育及青年發展局支持下，圍繞“認知識別”“工具運用”及“解決實際問題”三大系列，建立涵蓋長者、青少年、在職人士與親子家庭的全齡友好AI通識教育體系。
