金煥民：我們不斷深化數字技術在政治監督、日常監督、專項監督等工作中的實踐應用，努力為紀檢監察工作插上科技的“翅膀”。全量、全要素歸集數據，是開展大數據監督的基礎條件。我們通過浙江省一體化數據資源系統，定向歸集整合涵蓋行權、資金、項目等要素的基礎數據，高標準打造溫州紀檢監察數據分倉。監督模型是大數據監督的核心，直接關係到大數據監督發現問題的精準性。我們堅持問題導向和需求導向，緊扣黨風廉政建設存在的突出問題，依托數字建模“技戰工場”，零編程、可視化構建了一批優質監督模型，通過“數據碰撞”第一時間發現異常情況。大數據監督質效高不高，後續預警處置情況是重要的衡量標尺。我們構建了“預警自動生成—在線分辦處置—個案整改反饋—開展專項治理—推動建章立制”的大數據治理管控機制，推進預警處置工作規範化、制度化，持續鞏固拓展大數據監督成果。
耿延強：我們在2021年就在桐城市、望江縣、岳西縣試點，探索小微權力信息化監督模式，啟動小微權力“監督一點通”平台全域試點工作，同時，緊盯社會關注熱點和群眾急難愁盼問題，依托全市政務數據中心“城市大腦”，建設運行紀檢監察智慧監督平台，通過數據碰撞、問題預警，逐步實現由被動監督向主動監督、事後監督向事前監督、粗放監督向精準監督“三個轉變”，監督效能不斷提升。比如，在政治監督方面，我們聚焦貫徹落實習近平總書記重要講話和重要指示批示精神以及黨中央重大決策部署，加強對平台預警問題的分析研判，透過業務看政治，堅決糾正貫徹落實不力問題；圍繞落實中央八項規定精神、糾治“四風”等重點任務，明確公務用車、為民辦事、為企服務等14個權力運行事項，搭建83個監督模型，通過信息公開、數據比對、投訴辦理等方式，為做實日常監督提供了重要抓手；注重系統分析、綜合研判，針對問題較多、影響較大、群眾反映強烈等突出問題，在查處個案的同時，督促開展專項治理。
持續推進基層監督信息化，織牢織密數字監督網，助力基層治理
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