從智能座艙、輔助駕駛到汽車設計、工廠生產，算力正在成為汽車產業的新引擎。
醫療健康則是算力賦能的另一重要領域。數據顯示，國內醫療健康數據正以36%的年復合增長率迅猛增長，各類創新應用場景對算力的需求呈爆發式增長。
廣東省衛健委推出的“粵醫智影”依托強大算力與優化算法，每小時完成的閱片量相當於三甲醫院150名影像科醫生全天的工作量；天津醫科大學總醫院部署DeepSeek“智算一體機”，通過定制化算力服務支撐老年專慢病綜合評估檢測、體檢AI報告生成等核心業務場景……算力正在重塑醫療健康產業生態。
工業和信息化部數據顯示，目前智能算力已經廣泛應用於生成式大模型、具身智能、智慧城市和工業製造等領域。通過算力應用大賽累計征集的創新算力項目已經超過2.3萬個，在工業、金融、醫療、能源等領域實現了規模化復制推廣。
工業和信息化部副部長熊繼軍說，下一步將深入開展算力強基“揭榜”行動，聚焦計算、存儲、網絡等重點方向，加快新技術新產品應用推廣。同時，深化算力賦能行業應用，面向教育、醫療、能源等重點行業，開展算力賦能專項行動。
未來發力點在何處？
當前，我國算力產業正邁向高質量、規模化發展的新階段。行業仍面臨算力供需錯配、關鍵技術存短板等挑戰。專家認為，需要優化算力布局、強化技術協同創新、持續提升算網綜合供給能力等。
據預測，到2035年，人工智能對我國GDP的貢獻將超過11萬億元，或將帶動十倍甚至百倍的算力需求增長。面對龐大的算力需求，均衡有序提升算力供給是關鍵。
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