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| 凱文·凱利（Kevin Kelly）18日在上海預言：目前沒有任何AI專家能真正看透AI的未來，但正是這種不確定性，構成了最大的創新機遇。(視頻截圖) |
中評社上海7月19日電（記者 肖瑞）《連線》創始主編，被譽為“矽谷精神之父”的凱文·凱利（Kevin Kelly）18日在上海預言：目前沒有任何AI專家能真正看透AI的未來，但正是這種不確定性，構成了最大的創新機遇。
在2026世界人工智能大會（WAIC）“從數字屏幕到具身智能——物理世界新範式”論壇的現場，凱文·凱利直言，業界尚無法確定通用人工智能（AGI）能否真正實現，不清楚AI會走向高度集中還是分散化，也不知道它是否會大規模取代人類工作。
“這種不確定性短期內不會消失，五年之後我們依然會面臨這些未解難題，”他告誡在場聽眾，“學會與不確定性共處，是所有人的必修課。”
他同時指出，未來五年AI的核心機遇集中在三大前沿賽道：人形機器人、情感智能與智能代理生態。
在人形機器人領域，凱利將其定義為“人類有史以來打造的最複雜造物”。他分析，研發難度呈指數級攀升，因為需要同時攻克精密硬件、核心能源與軟件算法三大板塊，並將其高度集成到小型設備中。
他特別指出，當前大語言模型（LLM）僅復刻了人類大腦認知能力的極小一部分，存在無法自主學習和長期記憶能力薄弱兩大核心短板。未來的突破必須依托世界模型——讓AI擺脫紙上談兵，通過物理模型、化學模型和生物模型，真正感知三維空間、理解物體碰撞與液體流動等自然現象。
“人形機器人的核心剛需正是這種空間智能，”凱利強調，“語言能力固然重要，但遠遠不夠。”他還特別提到仿生機械手與能源效率是兩大尚未攻克的技術壁壘——人類大腦僅需25瓦功耗即可持續運作，而現階段的機器人能效連人類的一半都達不到。
他援引“九進制精進法則”指出，從99%到99.999%的可靠性跨越，每多一個“9”所需的工作量等同於之前所有階段的總和，“保守估計，真正成熟落地還需要十年”。
第二個賽道是情感智能。凱利認為，為AI賦予情感能力將是迭代的核心下一步，因為人類天生能感知情緒，無需額外學習適配。他描繪了AI玩偶感知孩子低落情緒並主動陪伴、寵物真正開口與主人交流等場景，並堅信擁有情感的AI會和人類建立起真實、深刻的情感聯結。
第三個賽道是智能代理生態。凱利預測，未來每個人都將擁有專屬個人智能代理，集成於智能眼鏡或手持終端，永久在線、隨時響應。這些代理將不斷學習用戶習慣，“最終比你更瞭解你自己”。
更重要的是，無數智能代理將形成自主協同的經濟生態，催生專屬交易體系，使加密貨幣和穩定幣終於擁有真實落地場景，而非僅作投機工具。
但凱利也警示了隨之而來的核心挑戰：智能代理的歸屬權究竟屬於研發企業、用戶還是第三方？如何讓陌生代理之間實現安全可信的交互？
他判斷，這將催生一整套全新的智能信任技術體系，是未來生態落地的核心基礎。
演講尾聲，凱利再次強調：站在十年後的視角回望，如今沒有任何人能稱得上是真正的AI專家。這意味著現在入局，還不算晚。 |
