從WAIC看兩岸AI合作的現實圖景
WAIC2026展現的兩岸AI合作圖景，絕非孤例。今年以來，從東海之濱到西南腹地，兩岸AI合作的浪潮正在湧動。
5月，海峽兩岸（寧波）數智產業交流活動吸引約170位兩岸企業家、青年代表共話數智賦能；7月，津台人工智能產業合作交流會在天津濱海高新區召開，聚焦綠色算力等前沿領域；同期，貴州·台灣經貿交流合作懇談會上，300餘位兩岸政商界代表圍繞大數據與AI展開交流。廈門更率先出台政策，推動兩岸AI算法企業與台灣IC設計企業深度合作，並探索數據合規流通機制。
更值得關注的是制度層面的突破。今年3月，海峽經濟科技合作中心與上海臨港新片區管委會設立兩岸數智融合創新中心，聚焦產業對接、人才引進與項目落地；福建省以地方立法形式明確探索閩台知識產權融合新模式。這些探索表明，兩岸AI合作正從零散的專案對接，走向系統化的制度構建。
時不我待：兩岸AI合作的緊迫性
全球AI競爭已進入白熱化階段。工信部報告指出，國內AIGC實戰人才缺口超150萬；全球日均Token調用量突破百萬億級別，算力供需矛盾持續加劇。與此同時，全球供應鏈加速重構，任何單一經濟體都難以獨立支撐AI產業的完整閉環。
國台辦副主任潘賢掌在論壇致辭中表示，台灣在AI領域屬業界翹楚，兩岸AI產業優勢互補，加大合作正當時，14億多人口的大陸市場，一定能為台灣AI產業持續穩定發展提供強力支撐。這不僅是政策宣示，更是對產業規律的深刻把握。
清華大學台灣研究院副院長鄭振清指出，兩岸語言文化習俗相同，可促進大語言模型在兩岸場景的廣泛使用和價值對齊。台灣青年科技工作者丁俊宏則認為，台灣在創意創新上有優勢，大陸有IP、有算力，兩岸結合可以拓展到全球市場。這些來自學界和業界的聲音，共同指向一個判斷：兩岸AI合作的窗口期有限，機遇稍縱即逝。
正視障礙，務實推進
當然，兩岸AI合作仍面臨現實挑戰。清華大學政治學系教授蘇毓淞坦言，“阻礙兩岸交流的政治障礙一旦破除，AI領域的合作空間將十分廣闊”。這提醒我們，推動兩岸AI合作既要有戰略定力，也要有務實路徑。
從WAIC2026的實踐來看，可行的路徑正在浮現：以民間產業團體為紐帶先行先試，以行業標準與數據互認為抓手降低制度成本，以青年人才交流為橋樑培育長期互信。正如兩岸企業家峰會台灣方面副理事長毛治國所言，兩岸產業合作須與時俱進——AI時代的兩岸合作，尤其如此。
WAIC2026就要落幕，但“兩岸人工智能融合發展創新展區”裡那些AI芯片、智能體脂秤、元宇宙相框所承載的合作願景，才剛剛啟程。兩岸AI合作，勢在必行，也正當其時。在全球AI競賽的賽道上，兩岸合則兩利、分則俱傷。讓技術回歸技術，讓產業回歸產業，以AI為橋、以創新為帆，兩岸完全有能力在全球人工智能版圖上書寫屬於中華民族的精彩篇章。 |
