有效拓寬科技成果轉化融資渠道的同時，也要看到，我國科技成果轉化仍存堵點。從供給側看，滿足市場需求、適合轉化的高質量成果源頭供給不足。從轉化鏈條看，科技成果轉化仍存在一些制度性障礙，現行國有資產管理要求與科技成果轉化不適應。從服務體系看，成果產出到產業化的中間過程存在薄弱環節，專業化服務體系有待完善。從需求側看，以企業主導的產學研深度融合還有待進一步加強。
浙江大學工業技術轉化研究院常務副院長柳景青表示，職務科技成果具備國資屬性，成果轉化要承擔國有資產保值增值責任。目前，成果轉化前的國資單列改革部分高校已做試點，但試點期結束後相關工作延續有待明確，轉化後又存在保值增值壓力，影響高校創新主體的成果轉化積極性。
拓寬科技成果轉化融資渠道，需針對堵點深化改革。陳宏生表示，下一步，一是做強國家科技計劃成果路演行動品牌，推動科技成果與企業、金融機構等高效對接。進一步激發科技型企業股權交易的活躍程度，充分發揮多層次資本市場的支持作用。二是健全國家科技成果轉化引導基金體系，加強與地方政府成果轉化基金的協同聯動，創新轉化基金管理方式，強化長效激勵與約束機制，加大對科技型中小企業的支持力度。
發揮科技型企業引領作用
對於科技成果轉化的痛點，企業有許多切身感受。
百度智能雲工作人員調研時發現，實體企業應用人工智能進行數字化轉型時遇到三大痛點：一是技術門檻高，企業開發人工智能應用難；二是企業場景多，往往需要定制化的智能解決方案，但定制成本高；三是實體企業一般需先算清投入產出賬，才有意願加大相關投入。
為此，百度智能雲採取“雲智一體、深入產業”戰略，通過提供通用化的產品和服務，降低人工智能產品和服務的獲取門檻。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖介紹，百度智能雲在蘇州建設了長三角首個“AI＋工業互聯網產業基地”，基於AI大底座、開物等平台型產品幫助長三角地區企業實現降本增效和創新。 |
