二是深化軟件生態建設，提升開發者體驗。加大對自主編譯器、性能分析工具、AI框架適配的投入，鼓勵高校與企業聯合培養熟悉國產GPU的復合型人才；通過開源社區（如開放部分架構設計文檔）、開發者激勵計劃（如提供免費算力券），吸引更多開發者參與生態共建，逐步形成“工具鏈完善─應用豐富─用戶增長”的正向循環。
三是優化算力中心布局，強化場景驅動優勢。結合“東數西算”工程，推動算力中心向專業化、綠色化方向升級——在東部樞紐（如長三角、粵港澳）布局面向實時交互的智能算力（如自動駕駛、金融風控），在西部樞紐（如成渝、寧夏）部署大規模訓練集群（如大模型預訓練）；鼓勵地方政府與企業共建行業算力平台（如醫療AI算力中心、工業仿真平台），通過定制化服務提升算力利用率與附加值。
四是深化國際合作，融入全球算力網絡。在堅持自主可控的基礎上，通過技術合作、標準制定、設施互聯，提升中國算力中心的國際影響力。例如，可依托“一帶一路”倡議，向發展中國家輸出包含國產GPU的算力解決方案，拓展新興市場空間。
GPU突破 走出自主道路
國產GPU的發展與算力中心的全球競爭力提升，是中國在數字經濟時代掌握主動權的關鍵戰役。從技術攻堅到生態構建，從本土應用到全球布局，這一過程既需要企業的創新韌性，也離不開政策的系統支持。隨著國產GPU性能的持續突破、算力中心體系的不斷完善，中國有望在全球算力競爭中走出一條“自主可控＋開放協同”的特色道路，為AI、科學研究與產業升級提供堅實的算力底座。未來，當國產GPU的光芒照亮全球數據中心，中國必將成為數字時代不可或缺的“算力引擎”。 |
