中評社北京10月22日電／據科技日報報導，隨著人工智能（AI）技術蓬勃發展，許多基於大型語言模型的搜索引擎如雨後春笋般湧現。它們試圖通過整理大量文獻，提煉研究論文的精髓等，幫助科研人員提升工作效率，加速科研進程。
英國《自然》網站在近日的報導中指出，儘管這些AI驅動的科研搜索引擎“各有其美”，但鑒於AI本身會產生“幻覺”，可能生成不準確或誤導性信息，科學家們在使用這些搜索引擎時，需保持警惕。當然，在確保信息的準確性方面，這些AI工具的提供者責無旁貸。
科研搜索引擎應運而生
對科研人員來說，搜索和閱讀科研文獻可謂“家常便飯”。但是，傳統的文獻搜索往往耗時費力，難以高效獲取最新研究成果。基於AI的科研搜索引擎正是瞄准科研人員的這一“痛點”，提供精準助力。
目前，最受科研工作者青睞的AI科研搜索引擎當屬Elicit、Consensus和You這三款。它們各顯其能，為科學家整理文獻綜述提供了極大便利。
當用戶向Elicit拋出一個研究問題時，它會呈現相關論文的列表，並附上關鍵科學發現的摘要。在此基礎上，用戶可以進一步詢問與特定論文有關的問題，還能根據期刊或研究類型進行篩選，讓文獻檢索更加順暢。
而Consensus則致力於引領研究人員深入瞭解某一主題的各種科學信息。針對一個特定的問題，該工具會提供一個“共識量表”，清晰展示各篇科學論文對該問題的看法。研究人員可以選擇性閱讀論文的摘要。該公司首席執行官艾瑞克·奧爾森表示，儘管該工具不能取代對論文的深入探究，但對快速篩選研究確實有用。據歐洲新聞網今年1月報導，該搜索引擎目前聚焦六大主題：經濟學、睡眠研究、社會政策、醫學以及心理健康和保健品。
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