中評社香港9月29日電／據大公報報道，新冠疫情改變了人類處理數據的方法，疫前主要依靠人手結合自動化程序來處理數據，但疫症後，人們對風險的恐懼增加，現已日漸趨向全盤自動化，昔日依靠人手處理的數據，日後將會改為依靠全自動化結合雲端方案為主要處理工具。
在疫情爆發前，處理數據一般是依靠人手結合機械來完成，例如銀行一般會把收集到的資訊交給分析員，再由他們規劃風險管理和合規的程序。但自從疫情爆發後，企業意識到人力的極限，和所受客觀條件的限制，因而已開始改為百分百靠數據本身來進行分析，從而找出問題的解決方案。
在疫前，企業為了減輕經營上的風險，因而往往依賴一群操作人員，協助管理資訊科技、網上保安、職能分工，和對營運資本進行財務分析等工作。但由於這些工序一般受到繁複的程序所拖延，令問題不能快速解決，徒浪費公司資源。而且有關操作人員大多未能掌握到實時的資料，令工作的成效亦變得更低。在過去10年以來，雖然有關的科技慢慢被利用，但大部分來說，仍然是依靠人類進行檢視工作，未能真正發揮數據化的實際作用。
疫症後，企業更深刻體驗到人力的極限，而以往的工序原來實在太浪費時間，故有一種完全依賴數據本身找出方案的趨勢產生。因此，從前依靠人手把資料儲存在企業資料庫內，再由人手對這些資料進行分析的方式，現已不合時宜，代之而起的，是依靠雲端作為儲存資料的媒介，然後再透過包括Snowflake等軟件商對資料進行管理和分析的新方案。
事實上，以雲端為基礎的數據處理，在過去2至3年已日益盛行，因可以幫助企業提高工作效率，甚至節省成本，而在疫症爆發後，企業對雲端的需求更是有增無減。例如印度第二大軟件出口商Infosys，便由於客戶對家居工作、新經營模式、商業可持續性計劃的需求增加，現已把雲端投資額增加一倍。 |
