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| 用於執行超視距任務的英國“海洋-12”無人水面艇。 |
中評社北京9月23日電／據英國媒體近日報導，傳統上依賴專業人員操作的反潛作戰領域正在經歷變革。英國通過對人工智能、自主作戰平台及實時數據整合技術的深度融合，在反潛作戰領域邁出關鍵步伐。英國不僅主導發起北約反潛作戰智能防禦倡議、牽頭構建盟軍水下戰場任務網絡，還通過本國“卡博特”項目推進自主平台部署，意圖打造覆蓋北大西洋的反潛屏障。
近年來，全球潛艇作戰能力與活動範圍顯著提升和擴大，多國加速列裝或採購配備不依賴空氣動力系統（AIP）的新一代柴電潛艇。此類潛艇續航時間長、隱蔽性強，可有效規避傳統聲呐探測。與此同時，潛艇在北極深海、爭議水域等敏感區域的活動頻次增加，進一步加劇反潛作戰的複雜性。
傳統反潛作戰屬於典型的資源密集型作戰模式，高度依賴專用探測設備和專業技術人員，需通過人工解析聲呐信號、布設探測設備並指揮行動，成本高昂，且受限於人員經驗與反應速度。而人工智能技術的融入正打破這一範式：通過實時數據分析與機器學習，無人作戰平台已具備自主識別、評估並應對水下威脅的能力，推動反潛作戰向智能化、分布式轉型。
海洋環境充斥大量聲學和電磁信號，僅靠人工分析難以捕捉微弱異常信號。人工智能作戰系統通過持續學習噪聲模式，如不同類型潛艇的聲紋特徵、海洋生物活動規律、民用船舶航行噪聲，不斷優化目標識別能力。聲呐回波、數據節點及人機互動記錄均可作為模型訓練的“素材”，推動預測精度持續提升，最終實現精準區分海洋生物、民用船舶與對手潛艇等目標。
更關鍵的是，人工智能系統可實現多傳感器融合，將聲呐、雷達及衛星信號整合至統一平台，助力使用人員快速完成態勢感知和戰術決策。這一流程的核心支撐，是搭載人工智能系統的無人水面艇（USV）和無人潛航器（UUV）。這些裝備體積小、隱蔽性強，可在目標海域持續掃描數天至數月，既能避免人員傷亡，又能作為“全天候哨兵”預測對手動向、共享情報，實現對關鍵海域的持續管控。
從戰略層面看，掌握人工智能反潛技術的國家可部署智能化船艇網絡，構建“無形水下邊界”，在對手潛艇威脅航母打擊群、海底電纜等高價值目標前完成探測和預警。這意味著，傳統以人力為主、被動防禦的反潛作戰模式，正加速向先發制人、分布式部署且成本效益更優的新型形態轉型。
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