他說明，台灣即使有產業K型化的問題，但只要“資本支出”與“營收支撐”成正比，整體經濟表現也不至於出現大問題，先前有“AI泡沫化”風險的探討，但其實AI不應被視為一時的炒作，按照當前趨勢，AI更像是一場新的工業革命。
王信文認為，若能將AI技術從“軟性”的演算法，成功延伸至機器人等“剛性”應用，並進一步擴散至製造業與服務業，協助傳統產業進行數位轉型與價值升級，台灣的相關優勢就能持續存在，甚至擺脫單一依賴、創造產業正向循環新路徑。
他說，雖然台灣面臨產業過度集中的風險，但同時也掌握全球未來發展關鍵鑰匙的機遇，只要能在AI帶來的紅利基礎上，審慎控管資本風險，並將技術優勢外溢至其他產業，就有機會達成經濟的軟著陸與產業升級轉型。
不過，王信文表示，一旦台灣的優勢產業必須大規模對美投資，而美方要求的又是最先進、最尖端技術落地美國本土，資本額再雄厚的廠商也難以兼顧美台雙面向的投資發展，勢必會產生排擠效應，倘若台灣本土的優勢產業動能下滑，產業K型結構所帶來的經濟風險就會隨之上升，台灣能否承受，值得觀察。 |
