在超過36500份LinkedIn簡歷的樣本裡面，有將近一半（15747）是在美國的。其中很大一部分（約20%）目前或者之前在微軟（1077）、IBM（667）、Google（697）、Amazon（511）以及或者蘋果（393）工作。這些簡歷當中 87%都有至少6年的經驗，而且幾乎全都（97%）稱有至少3年的經驗。這個人才庫當中約有1／3都是在舊金山灣區工作。
在會議數據方面，美國幾乎在每一個指標的絕對數方面都是領先的。在美國受教育的人占到了樣本論文作者的將近一半（44%）。受雇美國公司或大學的占比達到了46%。在女性群體扎伊占比甚至更高：數據集的的4085名女性當中，有1960（48%）是為美國雇主工作的。在美國機構工作的高影響力（論文被引用數排名靠前）作者占到了60%。高影響力人才占到了美國AI人才的13%。其中學術家占領84%，產業界占16%。
美國在若干指標領先並不出奇。一方面，美國在基礎AI研究上依舊領先。據李開複的說法，美國致力於在未來30到40年維持“研究領導力”和研究生教育方面的全球領先優勢。
此外，美國公司和美國政府在AI研發方面的投入很大。Facebook、蘋果、微軟、Google和Amazon這些美國巨頭均在機器學習方面加倍下注。OECD 2018年12月發布的一份報告稱，無論是從交易額和交易數量來看，自從2011年以來，絕大部分的AI初創企業股權投資都流向美國公司。美國軍方也在積極投入AI研究：比方說DARPA在2018年11月就宣布未來5年投入20億美元用於“創造第三波AI技術潮的新老計劃”。
結論
我們的2019 全球AI人才報告表明，過去一年，AI領域的作者數、具有重大影響的科學論文數、以及自稱的AI專家數均有了顯著提升。不過女性的名額依舊不足，但有一些國家在性別均衡方面表現得更加出色。從人才分布的地緣情況看，美國在幾乎每一個指標的絕對數方面都是領導者。但這個領域無疑是非常國際化的，每一個本地生態體系都有獨特的優勢和戰略。專注於培養這一領域專業人士的國家正在幫助將AI人才庫的蛋糕做大，從而推動本領域向前發展。
（來源：騰訊網） |
