中評社北京11月10日電／據新華社報導，基於最新人工智能理論、採用領先計算架構的智能算力，正在為人工智能發展提供有力支撐。
黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，“加快人工智能等數智技術創新，突破基礎理論和核心技術，強化算力、算法、數據等高效供給。”
工業和信息化部數據顯示，截至今年6月底，我國在用算力中心機架總規模達1085萬標準機架，智能算力規模達788百億億次／秒，存力規模超過1680艾字節，已發布1509個大模型，在全球位居前列。同時，智能算力應用走向深入，與各行業耦合作用不斷增強，成為數字經濟新底座。當前，智能算力應用主要體現在哪些方面？算力新產品、新服務模式怎樣為高質量發展提供有力支撐？記者進行了採訪。
驅動科研範式變革，加速原始創新成果產生
在西湖大學非編碼核酸生物學實驗室，研究員申恩志正在開展非編碼RNA（核糖核酸）的作用機制和生物學功能研究。“非編碼RNA約占人類轉錄組的98%，它不僅參與生命體的各種基本生命過程，而且與很多重大疾病的發生密切相關。”申恩志介紹。
非編碼RNA數量龐大，而且在生命體裡是高度動態的，可以跟很多其他生命分子相互作用、相互調節，如果單純採用傳統實驗方式研究，需要耗費大量時間和精力，也很難分析其中複雜的調控關係並找出規律。如今，申恩志團隊利用智算技術高效解析測序數據，解決了以前單靠實驗解決不了的問題，大大加速了研究進程。
近年來，西湖大學在浪潮信息等企業助力下打造了領先的算力平台，支撐科學家開展跨學科研究。申恩志認為，人工智能與生命科學尤其是計算生物學的跨學科研究，顯著提高了科學研究的速度和準確性，讓很多新的發現從不可能成為可能。 |
