中評社北京10月21日電／眼下，不少地區布局人工智能領域，推動新一代人工智能健康發展。人工智能正廣泛應用於金融、醫療、交通、製造業等領域，成為推動經濟社會發展的重要引擎。不過，正如“硬幣的兩面”，人工智能在帶來高效便利的同時，也可能引發隱患和危機。對此，要增強風險防範意識，以富有前瞻性的有力舉措，管控好人工智能技術可能帶來的各類風險。
從目前情況看，人工智能可能引發的風險主要包括如下幾方面。從技術角度看，人工智能本身的技術邏輯及其應用過程存在模糊性，可能引發數據、算法和模型風險。如果數據的數量或質量出現問題，可能無法反映現實世界的真實情況；算法“黑箱”和不可解釋性問題，在容錯率低的行業，甚至可能造成不可挽回的安全隱患；另外，模型完整性攻擊，又稱“對抗攻擊”，即干擾模型的學習和預測過程，可能誤導人工智能“指鹿為馬”。
從法律倫理道德層面看，人工智能的廣泛應用可能衍生技術濫用、數據安全、隱私保護等方面的安全挑戰，給公民的信息安全、財產安全甚至生命安全造成威脅。例如，惡意運用人工智能偽造虛假人臉，危害個人金融安全；在采集、使用和分析海量數據的過程中，發生隱私洩露、數據篡改、真假難辨等隱患；智能推送算法還引發了“信息繭房”、極化現象以及大數據“殺熟”現象；人工智能運用到無人駕駛、醫療診斷等領域，可能引發權責邊界模糊問題；人工智能文本數據挖掘可能產生的知識產權爭議問題等，都是引發法律和倫理道德風險的典型案例。
人工智能所帶來的風險並非單一的、直線的，而是多種風險交織交融的。這就要求我們系統全面地認識人工智能，提早開展人工智能風險治理。
一方面，要推動技術進步。針對人工智能的模型、算法、數據、隱私和應用等風險和安全威脅，加強安全保護基礎理論研究和前沿安全技術研究，推動關鍵技術應用，構建人工智能安全治理技術體系，是有效管控人工智能風險的關鍵。這是一個需要各個層面通力合作、集智攻關的長期工作。在社會層面，網絡安全龍頭企業可以牽頭組建創新聯合體，在開展理論研究和技術攻關的同時，加強數字安全人才培養，規範技術標準、測試標準和應用規範，增進數字安全的國內外交流合作，以技術創新引領人工智能安全治理。
另一方面，還要不斷加強管理。不久前，我國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》頒布施行，國家層面的人工智能法草案在提速，各種專門立法也在積極探索。我國正以高度負責任的態度參與全球人工智能治理，在貢獻中國智慧的同時搶占全球人工智能治理話語權。在實踐中，對發展中的問題應及時回應，充分發揮處於實踐前沿的企業、行業組織的作用。主管單位要與企業、行業組織、科研機構以及公眾建立廣泛的合作和溝通機制，以有效引導企業和行業組織進行自我監管，發揮科研機構協助監督和識別潛在風險的作用，幫助公眾提升人工智能風險防範意識。
來源：經濟日報 作者：申崢崢 金學慧
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