幾十年來，中科大的研究人員一直在進行量子實驗，并積累了大量數據。李傳峰的團隊建立了一套數據集，包含400多對通過不同類型的連接精心挑選出來的粒子，連接類型包括量子糾纏、量子導引和貝爾非定域性。
然後，科學家利用這些數據集，用深度學習算法訓練計算機，以測量粒子的物理性質。人工智能現在可以達到90%以上的精確度，所需時間已經被大幅縮短，過去花一個小時的計算可以在不到一秒鐘內完成。
機器也不需要關於每個粒子的全部信息來進行評估。研究報告稱，研究人員只需將兩種物理性質的細節輸入機器，機器就能填補空白并對結果做出正確的估計。
李傳峰說：“這種方法將大大增加量子信息處理的資源供應。”
重慶綠色智能技術研究院副研究員、論文作者之一的任昌亮說，這一突破并不意味著人工智能對量子物理學的掌握比人腦更好。
他說：“我們標注數據，教給機器，給它糾錯。人工智能遵循人類的指導。它不是比我們聰明。”
人工智能相對於傳統方法的另一個明顯優勢是，它可以更有效地處理多維問題——而且量子物理學有許多維度。
任昌亮說：“兩個世界似乎有很好的匹配。”
據科研人員說，這并不是他們研究的結束。該團隊現在計劃繼續用更大的數據集訓練這台機器，并且還在開發專門針對量子計算機的新型人工智能技術，據預測，量子計算機的運算速度是目前最強大的超級計算機的1萬億倍。
一些研究人員說，人工智能和量子計算的結合可能最終導致智能水平與人類智能水平相當甚至高於人類智能水平的機器。 |
