算法推薦走向數據合規時代
曾經，算法推薦的出現讓互聯網搜索模式走向邊緣化，越來越多的平台依靠“千人千面”的推送來抓住用戶，甚至以“大數據殺熟”攫取更大商業利益。此次上綫關閉推薦鍵，是否意味著算法推薦這一商業模式走到盡頭？
對此，中國人民大學信息學院教授、國家發展與戰略研究院研究員程絮森分析，精准推送這一商業模式，它的本質是通過用戶行為大數據建模，為用戶提供更契合的內容。按照新規要求，多平台上綫算法推薦關閉鍵，既是機遇也是挑戰。如何使個性化推薦規避用戶對大數據的抵觸，這是很大的挑戰，但也相應促進了各互聯網平台的技術發展進步，加速推進行業的數字化轉型與平台經濟的健康發展。
未來如何讓數據在安全、合規的條件下加以利用？程絮森表示，互聯網廣泛應用離不開用戶個人數據，要做到合法合規安全地采集使用數據。在國家層面，要建立健全數據安全管理制度，對平台定期做風險評估，做好針對不同市場主體的監管，強化網絡安全、數據安全和個人信息保護。對互聯網平台而言，要遵守科學倫理，不能違背技術發展背後的道德規範，更要接受社會監督。此外，用戶也要提高自我保護意識，對隱私侵犯行為堅決維權。（來源：北京日報 記者：趙語涵） |
