3.監控疾病
若不仔細檢查，那些使作物枯萎或以其他方式破壞作物的病原體就能夠不被發現並四處傳播。雖然光譜成像技術可以發現綠色農田中的黃色植物，但施馬勒正在利用無人機搜尋尚未落地且飄在空中的病原體。他已能捕捉到在空中飛行了數公里的真菌禾穀鐮孢的孢子，這種真菌會使小麥和玉米生病。如果農民知道附近縣有病原體爆發，在空氣中采集的樣本能夠就即將到來的病原體發出警報。聯邦和州級機構還能在更大範圍內監測病原體，使農民能在疫情爆發前做好準備。
4.供水觀察
許多農田並不平坦。有些區域的土地乾燥速度可能快於其他區域，或被灌溉設備遺漏。光譜和熱成像能夠揭示作物將枯萎的乾旱區域，成像設備還能發現設備和灌溉溝渠的洩漏點。此外，借助機載激光掃描技術，或用數以千計的高質量航拍照片拼接成3D地圖的軟件，農民還能評估其土地的地形。這些地圖可以確定承水區，揭示果園中每棵樹底部的水流方向，並確定影響作物健康以及土壤侵蝕是否會成為問題的其他地貌特征。
5.機械授粉
有朝一日，無人機也許能給真正的蜜蜂提供幫助。總部設在紐約的一家初創企業已開發出播撒花粉的無人機，幫忙為巴旦木、櫻桃和蘋果授粉。該公司稱，其無人機能將授粉率提高25%，達到65%，但尚需進行外部分析以核實這些數字。但一些果樹種植者樂觀地認為，事實能夠證明無人機在果園裡是有用的，尤其是真的蜜蜂在果樹開花窗口期因遭遇寒潮而躲在蜂巢內的時候。
（來源：參考消息網） |
