能不能推廣到別的地區？倪浩認為，未來該系統具備應用到更多醫療場景中的能力，系統依賴的病種庫、權威醫學指南、頂級專家的經驗，通過不斷地深度學習原有數據，可以給予人工智能系統標準和權威的診斷數據支持。
社科院人口與勞動經濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖分析，考慮到疾病的複雜性和可能存在的地域特征，在其他地區使用時，建議按更精准的要求開展適應性檢驗。“作為輔助診斷系統，達到一些基本要求後，不同地區可以在使用過程中進行完善。”
如果輔診其他疾病，陳秋霖認為，不同科室在人工智能應用上的要求有所不同，不能簡單套用。這一方面由疾病本身決定，比如疾病診斷的複雜性，也和學科是否具有數據基礎和標準等有關。
“基於病歷數據機器學習的智能醫學，是信息化時代醫學發展的重要方向。從長遠來看，需要對數據產權進行更清晰的界定，並形成一套創新的醫療數據產權制度，目的就是在保護個人隱私的前提下，激勵患者、醫生、醫院、第三方數據平台企業都有積極性去創新智能醫學。”陳秋霖說，這些數據目前還缺乏互聯互通，一定程度上也影響著下一步的發展。
（來源：人民日報） |
