英國倫敦大學學院的研究人員牽頭開發了一種AI模擬系統，將人工神經網絡中自動出現的網格結構與一個更大型的神經網絡架構結合，形成人工智能體。結果發現，這一人工智能在遊戲迷宮中向目的地前進的導航能力超越了一般人，而且它能像哺乳動物一樣尋找新路線和抄近路。
這種人工智能的定位單元類似於人和小鼠大腦中的網格細胞，被稱為網格單元，能自動生成與大腦細胞活動非常相似的網格模式。比較而言，網格細胞能幫助小鼠自動找到方向和捷徑，網格單元也能夠指導小鼠尋找捷徑，並具有超越人類的巡航能力。
也就是說，這種人工智能與現有導航軟件的不同之處在於，它不完全是大數據的統計和模擬，而是具備了智能認路的功能，能夠在陌生環境中，找到正確的道路，甚至捷徑。這種人工智能的定位方式，與人和生物在億萬年演化中形成的生物指南針高度一致。
物理網絡模式能證明生物的網絡模式，並且兩者可以重叠，再次證明了人和動物尋找方向是依賴大腦中的位置細胞和網格細胞。未來要做的研究是，如果這種人工智能可以設計為手表，或者植入進手機中，那麼，它就完全可以成為路盲者的導航工具。
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