基於數據的智能化。在智能互聯技術支持下，企業在生產經營過程中可以獲取大量數據，這些數據來自採購、生產、營銷、用戶使用、產品研發、企業管理等各個環節，也來自外部企業或政府開放數據。基於大數據，可將過去積澱的生產經驗、隱性知識等逐步固化為顯性知識，繼而對產業和企業變革產生重大影響。對企業數據的聚合與挖掘，不僅能產生更多新洞見、發現新商機，還會孕育出新業態和新模式。大數據的市場力量逐步顯現，首先體現在價值創造上，即利用數據不斷創造增加價值；其次體現在壟斷性上，特別是平台企業獨占數據在產業生態中具有優勢地位。
基於產業融合的服務化。智能互聯促進產業的跨界融合與縱向融合，提升了服務的重要性，呈現三方面發展趨勢：一是製造業與服務業的融合，製造企業轉型為“產品+服務”的企業，消滅了過去製造企業與最終用戶間的營銷、流通、維護等環節企業；二是產銷共創，用戶從被動的購買者變成產業價值的創造者；三是分享經濟的興起，勞動者對商業組織的依附被打破，他們可以加入新的分享經濟平台，直接向最終用戶提供服務或產品。
聚焦重點 全面應對
文章指出，近年來，歐美主要國家先後出台了一系列涉及物聯網、大數據、先進製造、高性能計算、人工智能等方面的國家戰略，以把握未來國際競爭制高點，積極應對新技術所帶來的監管、法律、社會等新問題。我國也制定了相關政策，但主要側重於促進產業發展層面。由於萬物互聯和智能化在技術、產業、企業等各個層面都帶來革命性變化，我們必須更好把握萬物互聯及智能化機遇，超越目前側重產業發展的政策目標，制定全面應對策略，主要是加快創新制度供給，開拓發展新空間。
一是重構行業監管制度。一方面，要避免以舊思維管新業態，實施包容性監管。建議在新技術新業務發展初期，從業務屬性、技術實現方式、商業模式、潛在產業衝擊、安全風險點等方面著手，開展第三方評估分析，支持新業態發展，防控潛在風險，研究取消或放鬆過時的監管制度。另一方面，需適應融合創新趨勢，加強監管橫向協作和縱向聯動。建議研究出台針對融合型業務的總體監管指引，重塑跨部門協作機制。同時，進一步完善政府、企業等利益相關方共同治理格局，創新政企合作方式。
二是協調好競爭政策與產業政策。減少和優化產業政策，減少對市場主體的選擇性支持，通過開放的標準和公平競爭審查，出台競爭友好型、競爭促進型政策，防止排斥競爭的規定和做法；加強對共性技術研發、質量標準和認證、政府公共採購等方面的支持，加強產業創新發展的支撐環境條件，圍繞產業發展的迫切需求和薄弱環節加大財政引導、市場主導的研發支持力度，針對跨界融合、叠加創新之類的新產品，加快跟進出台國家質量管理要求或指引；關注新興產業“贏者通吃”問題，維護公平競爭市場秩序，鼓勵平台做大做強，讓資源在更廣範圍、更多主體之間優化配置，但對於企業濫用其市場支配地位排擠或打壓競爭對手的行為，要有明確禁止要求。
三是強化網絡信息安全。增強網絡信息系統安全防護能力，建議督導企業樹立網絡安全觀，加大安全投入，落實關鍵信息基礎設施防護責任，各相關行業部門履行好自身監管責任；加大個人隱私和數據保護力度，明確個人數據處理活動的透明度，設計更有效率的用戶個人信息保護機制，要求企業在產品的設計、研發、推廣、使用、市場退出的每個環節考慮隱私保護要求，為用戶提供全生命周期數據保護，關注數據流轉使用、跨境流動環節的安全風險。
四是高度重視人才與就業政策。多種方式培育和引進高端智能領域人才，把高端智能領域人才作為隊伍建設的重中之重；重視失業和技能培訓問題，及早識別最可能被替代的重複性、程序性、高成本就業領域，加強再就業咨詢服務，鞏固社會保障體系；增加就業的靈活性，做好靈活從業人員在勞動時間、收入報酬、工作場所、保險福利、勞動關係等方面的制度保障。
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