二是數據資產積累薄弱，應用範圍偏窄。數字化轉型是企業數據資產不斷積累以及應用的過程，數據資產是數字化轉型的重要依托，如何加工利用數據、釋放數據價值是企業面臨的重要課題。目前，多數企業仍處於數據應用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產業鏈、全生命周期的工業數據鏈尚未構建；內部數據資源散落在各個業務系統中，特別是底層設備層和過程控制層無法互聯互通，形成“數據孤島”；外部數據融合度不高，無法及時全面感知數據的分布與更新。受限於數據的規模、種類以及質量，目前多數企業對數據的應用還處於起步階段，主要集中在精准營銷、輿情感知和風險控制等有限場景，未能從業務轉型角度開展預測性和決策性分析，難以更好挖掘數據資產的潛在價值。大數據與實體經濟融合的深度和廣度尚不充分，應用空間亟待開拓。
三是核心數字技術及第三方服務供給不足。傳統產業數字化轉型面臨成本較高，核心數字技術供給不足等問題，也缺乏有能力承擔集戰略咨詢、架構設計、數據運營等關鍵任務於一體，且能夠實施“總包”的第三方服務商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足企業、行業的個性化、一體化需求。更為重要的是，對於很多中小企業而言，市場上的軟件、大數據、雲計算等各類業務服務商良莠不齊，缺乏行業標準，選擇難度較大。
四是數字鴻溝明顯，產業協同水平較低。傳統產業數字化發展不平衡不充分問題比較突出，大多數中小企業數字化水平低，網絡化、智能化基礎薄弱，儘管有強烈的願望，但受限於人力、資金約束，普遍“心有餘而力不足”，大中小企業間的數字鴻溝十分明顯。相比於發達國家，中國產業互聯網生態建設較為緩慢，行業覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面相對滯後，與行業內存在的數字鴻溝有較大關聯。龍頭企業仍以內部綜合集成為主入口開展工業互聯網建設，產業鏈間業務協同並不理想，平台針對用戶、數據、製造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。
推動傳統產業數字化轉型的對策建議
文章提出，更好推動傳統產業數字化轉型，需主要從以下幾個方面著手：
加快建設數字技術高效供給體系。要加快建設一批數字經濟創新平台載體，提升技術創新水平，尤其是要有效提升原創技術以及基礎理論研究創新水平；培育建設一批優勢特色學科和專業，加強人工智能、大數據、雲計算等數字技術的基礎研究；整合全球人才及平台資源優勢，加快與全球頂級科研機構及人才團隊合作，組織實施一批重大科技攻關專項和示範應用工程，推進數字技術原創性研發和融合性創新；支持企業建設高水平的、具有行業影響力的企業技術中心，引導企業積極參與國家數字經濟領域“卡脖子”技術攻關、大科學工程、大科學裝置建設以及國際國內標準制定等。
著力解決數字創新人才緊缺問題。一是明確數字創新人才的能力素質標準。在充分考慮企業對人才能力需求的基礎上，對各級數字技能人才的專業能力以及業務運營、風險管控等能力作出界定，推動數字專業技術人才與各傳統行業的融合。二是深化校企合作、政企合作，通過建設企業大學、企業培訓基地等方式，鼓勵高校根據市場人才需求開設相應的培訓課程，為培育既精通信息技術又熟悉經營管理的人才隊伍夯實基礎。三是激發行業協會、培訓機構、咨詢公司等在數字技能人才培育中的作用，促進數字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環境，探索高效靈活的人才引進、培養、使用、評價、激勵和保障政策。
積極部署新一代信息基礎設施。以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡需求，要加快推動新一代信息網絡升級，加強工業互聯網、雲計算等新型信息基礎設施布局，同時做好傳統基礎設施的智能化改造。
加強對傳統產業數字化轉型的政策支持。優化政府服務，提高政策精准度，統籌研究制定相關政策及配套措施，整合財稅、金融、人才、土地等方面的政策力量，全力推動傳統產業數字化轉型。在財稅支持方面，需強化財政專項資金統籌，引導各級財政資金加大對傳統產業數字化轉型的投入，加強對數字經濟領域重大平台、重大項目及試點示範的支持；探索成立傳統產業數字化發展基金，推動各級政府產業基金按照市場化運作方式，與社會資本合作設立數字經濟發展相關投資子基金；積極落實數字經濟領域的相關惠企政策，確保落地見效。在人才要素方面，要完善人才激勵機制，支持開展股權激勵和科技成果轉化獎勵試點。此外，還需加強傳統產業數字化轉型在用地、用能、排放、創新等方面的要素資源優化配置和重點保障。
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