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| 中評智庫副研究員、工程師付佳琪發言（中評社圖片） |
中評社香港7月13日電（记者 沈而忱 陈曦紫）由中評智庫基金會、中國評論通訊社主辦的第七屆中評智庫青年論壇日前在線上舉行，與會七位青年研究員圍繞中國外交、中美關係、兩岸關係、港台關係、香港問題、新基建、大數據等議題進行深度分享與交流。中評智庫副研究員、工程師付佳琪主要就疫情背景下的大數據應用進行了闡述。
付佳琪表示，2020年，一場突如其來的新冠疫情席捲全球，引發了一場全球性重大公共衛生危機。在這場席捲全球的抗疫阻擊戰中，世界各國各地區都祭出了各種抗疫舉措。這其中，大數據技術得到了廣泛的應用，在疫情初期、中期與生產復工時期都提供了重要的信息支撐和技術保障。
大數據技術迅速確定疫情相關人員流動軌跡。在疫情形勢下，各級政府與手機運營商、鐵路航空公司、互聯網公司等合作，利用手機信令數據、交通數據、GPS數據等信息，梳理感染者的生活軌跡、追蹤人群接觸史、鎖定感染源及密切接觸人群，追蹤病毒傳播路徑，分析人口流動軌跡，可以準確刻畫地域人口流入流出情況，既可以為防疫的科學決策提供指導，也可以為預測高危和潛在高危地區作出數據支撐。如結合對武漢、湖北人員流出情況的大數據分析，及時對相關地區發出疫情態勢預警。
大數據技術提供了科學決策的精准信息。基於疫情高危人群相關數據，結合每日疫情病例數據，建立大數據分析模型，對疫情傳播速度、傳播趨勢進行預測，對疫情發展進行及時判斷，制定合理預案，做出科學決策，實施精准防控。例如在抗疫資源的精准配置上，各級政府開發應急資源發布平台和口罩預約系統等，對物資來源、資源種類和貨品數量等信息精准搜集和記錄，布局和實施智能供應鏈管理，摸排醫療機構、社會組織和城市居民的資源需求，對抗疫資源進行精准計算和配置，可以提前對醫療物資等資源進行調配，確保防疫物資發揮最大效益，盡量滿足人民群眾的生產和生活需要。
大數據技術也直接為疫情診斷與疫情研究方面提供幫助。遠程會診、在線問診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態和預警等，已經成為抗擊疫情的重要支撐。眾多互聯網醫療平台推出了在線問診服務，方便網友向醫生肺炎防治相關內容，有效緩解了因疫情期間醫療資源緊張導致的就醫難等問題，避免了普通病症人群湧向醫院、形成聚集性交叉感染。此外，運用大數據和人工智能等相關技術，還可以有效加速新型冠狀病毒宿主預測、藥物篩選等數據分析和計算工作，極大提高病毒研究與攻克效率，提高疫苗研究效率。
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