數據對於推動經濟增長具有倍增效應，充分激發數據要素的價值是推進數字經濟發展的重要基礎。推動數據要素加快形成生產力，要激發數據要素潛力，破除傳統要素的局限，優化資源配置，實現實體經濟與數字經濟深度融合。首先，規範數據要素權利，降低數據交易成本。明確數據權利類型，確定數據權利主體，在保護數據權利的基礎上建立規範數據要素市場，通過降低搜尋成本、復制成本、傳輸成本等降低數據交易成本，激發數據要素的市場化流動，重塑經濟活動形態。其次，鼓勵數據要素應用創新，引導推動產業轉型升級。鼓勵企業通過數字技術與傳統產業的深度融合，在研發、設計、生產、營銷與決策各環節的數據要素應用創新，促進企業生產與管理方式創新，在生產模式、組織形態和價值分配領域發生全面變革，實現產業結構轉型升級。再次，完善公共數據的采集、開發與共享。由於公共數據具有天然壟斷、低隱私性和價值稀疏等特徵，需要公共部門制定完善數據的邊界與規範，構建從國民經濟運行到自然資源利用、從宏觀經濟運行到微觀企業管理的數據流，進而推進精準化公共決策。最後，搶占技術和產業發展制高點。聚焦數字產業集群化發展，瞄准新一輪全球競爭焦點，著力發展數字經濟基礎產業、做強優勢產業，不斷提升產業鏈和價值鏈。同時，加速數據的生產、加工和利用，使其自身不斷發展成為一個龐大產業。
發揮數字平台配置作用，實現效率變革
新動能的出現將引發新型生產關係的構建，數字平台正成為各生產主體交互的重要載體。數字平台具有主體多元化、客體規模化、結構復雜化等特徵，本質上是一個由多主體交互作用、數據與技術驅動的復雜適應性生態網絡系統。數字平台的“內核—接口”架構機制既能分化出承載不同功能的子模塊，又能按照一定的設計規則將這些模塊有機地整合聯繫起來，以滿足不同維度的經濟發展需求。數字平台集中了主體、技術、資本、資源與創新等多維度要素與能力，從而能夠利用數字資源通過網絡效應、邊際規模遞增效應破解傳統經濟社會發展由於信息不對稱造成的資源錯配、配置效率低等問題，促進產業鏈、供應鏈、價值鏈的融合融通，提升全要素生產率，持續推進整體經濟運行提質增效。 |
