三是人工智能賦能實體經濟的安全性越來越受重視。樣本攻擊、傳感器干擾、算法漏洞都可能給人工智能系統安全帶來挑戰，發展安全可控可靠的人工智能技術成為賦能實體經濟的重要基石。人工智能安全技術圍繞算法、數據、框架、業務應用四個方面正快速迭代演進，不斷提高人工智能魯棒性及抗干擾性，為應對這些風險挑戰提供技術方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等標準化組織也紛紛開展了人工智能系統安全技術標準研製工作，保障人工智能應用向更多行業深化拓展。
深度融合引發生產方式變革
主持人：我國人工智能與實體經濟融合進展如何？請介紹幾個典型案例。
劉剛（南開大學經濟研究所所長、中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家）：自《新一代人工智能發展規劃》發布以來，在國家戰略引領下，開放創新平台主導的產業創新生態發展、新創企業湧現、傳統產業龍頭企業智能化轉型和地方政府積極響應，共同推動著人工智能和實體經濟深度融合。
人工智能科技產業包括核心產業部門和融合產業部門，即人工智能產業化和產業智能化部門，兩個部門的技術合作代表了人工智能和實體經濟融合發展的實際進展。我們基於2200家核心產業部門人工智能骨幹企業技術合作關係數據的量化分析發現，2021年我國人工智能核心產業部門與三次產業技術合作關係占比中，排名第一是第三產業，占比76.85%；排名第二是第二產業，占比22.74%；排名第三是第一產業，占比0.41%。在核心產業部門與第二產業技術合作關係占比中，排名第一是製造業，占比88.01%；排名第二是電力、熱力、燃氣及水生產和供應業，占比5.67%；排名第三是建築業，占比5.05%；排名第四是采礦業，占比1.27%。
在核心產業部門與製造業各行業人工智能技術合作關係占比中，排名第一是計算機、通信和其他電子設備製造業，占比30.86%；排名第二是汽車製造業，占比24.84%；排名第三是電氣機械和器材製造業，占比8.57%；排名第四、第五分別是專用設備製造業、通用設備製造業，占比分別為6.57%、3.89%。排名前五的均屬於裝備製造業。
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