第一，持續夯實智算中心可持續發展的各項基礎。按照開放標準、集約高效、普適普惠等原則，打造更加開放多元的架構與標準體系。通過推進算力、算法的基建化和一體化，讓服務更加高效。立足長期發展需求，保證規劃建設的技術領先性。建立智算生態，讓智算中心使用更為便捷。同時，還要不斷提升智算中心核心技術與降低碳排放要求的匹配性和適用性，降低能耗成本，保障綠色發展。
第二，持續拓展智算中心穩健發展的各類應用場景。鼓勵有條件、有基礎的地區從實際的生產生活需求出發，整合相關資源開展智算中心建設。不斷總結典型應用場景和案例，並對有關投資效益進行精準測算和復盤，從盈虧平衡的角度去審視各類應用場景的實際價值。做好投融資方案的精準化設計，發揮行業龍頭企業的帶動作用，有序引導各類資金參與智算中心建設。
第三，挖掘智算中心對提升製造業智能化水平潛力。全面提升AI算法訓練數據質量，使沉澱的數據資源在製造業智能化的各個應用場景中實現價值最大化。注重培育區域智能生態，以智能算力生態聚合帶動多層級製造業生態體系的形成，助推數字經濟與傳統產業深度融合。打通智算中心促進智能工廠建設的傳導環節，促進技術、算力直接形成現實生產力。
第四，有序做好智算中心一系列配套保障體系建設。持續優化人工智能算法模型，全面提升AI算力生產供應。推動數據開放共享，實現數據匯聚、數據應用、數據開放、數據共享有效銜接、有機結合，建立更為牢固的長效機制。不斷強化“投—建—運”模式，形成多主體聯合推動、多源資金同時參與的格局，提升智算中心建設運行效率。做好安全風險防範化解工作，確保數據安全。 |
