智算中心發展呈現新趨勢，為各類技術創新提供支撐
近年來，從國家到地方再到各類市場主體，都在大力推進算力資源布局建設，智算中心發展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務模式持續完善、普適樸實普惠的服務生態逐步構建、綠色低碳的發展格局加速形成等新趨勢。
單志廣解釋，智算中心能夠提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐，將經濟、社會、產業中各種模型和經驗“固化”下來，形成了新的生產力；大規模、大參數量預訓練模型的出現，又使“預訓練大模型＋下游任務微調”的新範式，成為解決人工智能技術落地難問題的突破口；智算中心形成集算力、算法、數據、運營於一體的服務生態，加快了人工智能的普惠化；隨著人工智能服務器功率密度的提升和應用場景的不斷拓展，液冷等節能降耗新技術將得到進一步推廣應用。
過去一年，人工智能應用向縱深發展：利用AI技術自動生成內容的生產方式（AIGC）打造的“數字人”效果媲美真人水平；人工智能預測蛋白質結構給基礎研究帶來全新的研究手段；人工智能驅動的聊天機器人能夠學習和理解人類的語言並與人類進行對話；華為雲開發的“盤古氣象大模型”在預報台風軌跡和登陸時間方面大顯身手……
人工智能是創新的加速器，智算中心則可以為各類技術創新提供支撐。一方面，智算中心可以為構建安全可信、可復用的技術研發環境提供算力設施支撐，為各領域科技研發提供智能計算服務，加速科技研發的進程；另一方面，智算中心是新一代信息技術的集成應用載體，智算中心的快速建設推廣與規模化應用將推動通信服務網絡、大數據、人工智能等技術的快速迭代，從而促進技術創新。
2022年8月，阿里雲推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平台”，支撐建設兩座超大規模智算中心。其中，張北智算中心算力建設規模為12百億億次／秒，烏蘭察布智算中心建設規模為3百億億次／秒，為用戶提供智能計算服務、支撐行業創新。北京大學化學與分子工程學院靶向藥物研究就受益於此。研究團隊通過應用智能計算解決方案，構建了“超大規模蛋白—配體復合物動力學”數據集，計算效率大為提升，為人工智能輔助的活性預測模型提供了數據基礎。
智算中心還為新業態提供了土壤。比如，智能網聯汽車行業就在智能算力的支撐下駛上“快車道”。今年1月，毫末智行科技有限公司建立每秒浮點運算達到67億億次的智算中心，有效降低了自動駕駛模型訓練成本，大幅提升了計算效率，車端感知架構實現升級。根據《指南》的測算，“十四五”期間，在智算中心實現80%應用水平的情況下，城市對智算中心的投資，可帶動人工智能核心產業增長約2.9至3.4倍；智算中心能夠帶動人工智能及相關產業倍速增長，成為經濟增長的新動力。
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