中評社北京3月1日電／2月20日，在阿里研究院主辦的“數實融合的第三次浪潮”——2023新經濟智庫大會上，阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰提出，實體經濟和數字經濟不是對立關係，實體企業有數字化與非數字化之分，而數字化的實體企業是經濟高質量發展的主體。數實融合正迎來智能驅動的第三次浪潮。
數實融合以產業數字化為主要任務
高紅冰認為，數實融合有四大特徵：第一，以數字技術、互聯網、5G、雲計算、數據資源、數字人才為要素。第二，以創新驅動和結構升級為變革路徑。第三，以產業數字化為主要任務。第四，以IT化、網絡化、智能化為階段標誌。他以汽車工業、紡織服裝工業、供應鏈為例，闡釋了數實融合的發展階段。
在汽車工業領域，高紅冰說，汽車產業在經歷機械化、機電一體化兩個階段後，邁入雲網端一體的智能化階段。以燃油驅動到新能源驅動的動力變革，讓汽車的機械系統與動力系統簡化，智能座艙、自動駕駛、訂閱式軟件服務成為產品關鍵。雲計算、人工智能技術與汽車產業深度融合，正在重新定義汽車，重塑汽車產業。
在紡織服裝工業領域，高紅冰認為，基於機械化、全球協作網絡，行業前沿正在邁入智能化新階段。信息技術向紡織裝備、成衣加工滲透，互聯網技術重塑銷售與生產的關係，形成了全球範圍內的快反生產網絡，提高了產品質量，改善了供需錯配，提升了產品價值。當前，雲計算、人工智能技術正在與紡織服裝產業深度融合，通過需求端的3D虛擬試穿和供給側的智能設計、智能生產和智能需求預測，重新定義服飾消費體驗，重塑紡織服裝產業。
高紅冰還表示，在供應鏈管理領域，最早是層級式的供應鏈，各部門在各自業務內分隔管理，信息技術向採購規劃、多級分銷、倉儲物流配送、成本管理各部門滲透，提升單部門的效率。而後實現供應鏈網絡協同，互聯網聯通供應鏈各部門信息系統，開辟了網上零售新渠道，供需信息流雙向牽引各部門協同，提升了供應網絡的整體效率和彈性。
“現在正在進入智能化數字化供應鏈網絡新階段，雲計算、人工智能技術與行業深度融合，形成一個個行業特色鮮明的智能化精益供應鏈，消費者個人需求穿透到供應鏈上游，形成一體化供應鏈系統，具備了智能需求預測能力。”高紅冰說。
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