一方面重要性提升，另一方面從開始到落地的周期變短。在這樣一個大背景下，基礎研究其實已經迎來極為重要的發展節點。
正因為整個科研生態已經變化，張林峰提出，“必須在全新的視角之下，去定義我們最該做的、屬於當下的事情”。在他看來，成立深勢科技，引領“AI for Science”發展，就是他和團隊當下最該做的事。
深勢科技自成立就致力於運用AI和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代微尺度工業設計和仿真平台。
對科研人員來說，時間比金錢更寶貴。深勢科技就像是催化劑，幫助科研人員加速基礎研究進程。
“可能我們第一波造福的不是產業界的人，而是同樣面臨前沿發展驅動下的、一些更加追求創新研究的科學家、科研人。”張林峰說，過去這些科研人員在給定的技術條件之下做實驗、做理論模擬，但他們同樣也需要跟上時代革新的步伐，站在AI的肩膀上做科研創新。
底層科技突破的重構意義
2020年，張林峰的科研事業迎來高光時刻。
由他作為負責人帶領的團隊，憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得當年度具有“超算界諾貝爾獎”之稱的戈登·貝爾獎。該成果還與量子優越性、人造太陽等一起入選2020中國十大科技進展。
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