6G智能維構建將更好服務千行百業。相對於5G，6G需要支持更加多樣化的需求與場景部署，業務類型也呈現多樣化，如視頻、音頻、AR/VR等將以混合的形式同時並發傳輸。利用AI技術可有效提升6G應對各種複雜場景的能力，基於AI的業務識別、網絡參數與資源調配可為多種業務提供更加高速可靠的傳輸。對垂直行業特有的需求，如超低時延高可靠傳輸、點對點傳輸、超高精度定位等，6G也可利用AI技術進行特定增強，進一步提升關鍵指標支持能力。此外，6G網絡還可為垂直行業提供一定的算力支持，直接提升垂直行業使用AI技術的能力。綜合來看，6G智能維構建不僅為垂直行業提供更強的傳輸能力，還可提升垂直行業的智能化程度。
6G智能維建設是一個長期持續的過程。智能維的設計本身面臨諸多挑戰，這些挑戰來自基礎理論、數據集構建、算力限制、模型的訓練與管理等多個層面，需要考慮採用開放性架構，進行持續優化與增強。6G對所有的用例與需求支持不會一蹴而就，是一個逐步完善與演進的過程。在第一個6G版本中，以重點場景的用例支持作為設計出發點，將確定基於AI的核心功能和基本架構。後續的版本將在基礎框架下，對智能維多個層面進行不斷擴展與提升。
近年來，AI快速發展，不斷取得突破性成果。ChatGPT的橫空出世進一步引發AI研究熱潮，尤其是可以完成多任務的超大模型研究成為重要方向，6G將與ChatGPT等AI領域重要成果形成更加緊密的互動。具體來說，6G智能維構建，一方面，需要考慮為超大模型相關的數據傳遞提供高速率、高可靠性的傳輸通道。傳輸通道既要支持大型數據集傳輸，也要考慮支持監督學習、半監督學習、強化學習等多種學習方式相關的中間變量和模型本身傳輸。另一方面，需要支持更加靈活的算力組織方式，如分布式的超大模型訓練與更新。在對超大模型支持外，6G網絡也需考慮採用支持多任務的超大模型不斷提升網絡智能化程度，形成6G的真正大腦。
綜合來看，6G與AI將全方位深度融合構建全新的6G智能維，既能全面提升6G網絡性能，又能更好服務千行百業，推動高質量發展。通過智能維的持續構建，也將實現多項基礎理論與技術突破。這些突破不僅限於移動通信領域，也將與AI領域形成緊密互動，推動更多跨領域的新理論、新技術和新應用產生。可以預見，隨著移動通信與人工智能的深度融合，將為未來社會發展帶來更加廣闊的空間。
來源：經濟日報 作者：劉曉峰（中國信息通信研究院無線通信創新中心副總工程師、IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務組組長）
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