數字化賦能傳統產業和新興產業提質增效
數字化、智能化是新型工業化最鮮明的特徵，也是體現製造業高質量發展的重要方向。通過全面普及數字化轉型升級將有力促進傳統產業和新興產業提質增效，提高科技在產值的貢獻，加快新材料、新工藝、新裝備的研發應用，實現經濟倍增和製造業國際競爭力提升。
一是明確“十四五”和“十五五”期間數字化、智能化的發展目標。到“十四五”末，我國主要工業大中小企業全面完成數字化轉型，企業充分實現生產經營的數據采集、存儲、傳輸與應用，機器人、數控機床等智能裝備得到大規模應用，部分行業重點企業探索實現大模型的垂直應用。到“十五五”末，數據在大中小企業中自由流動，實現產品全生命周期數據貫通，實現研發數字化、生產數字化、倉儲物流數字化、供應鏈數字化，人工智能技術已經在重點行業和重點領域實現普遍應用。
二是開展傳統產業數字化技術改造。一方面，促進傳統產品向下一代智能產品轉變，傳統製造業產品通過融合人工智能技術，衍生出具備記憶、交互、學習、預測等功能的新產品，具備更好地理解客戶需求、更好地反饋客戶體驗、更好地開展多方位交互、更好地提高產品的價值等四個典型特徵。另一方面，鼓勵傳統產業應用國產化機器人、數控機床和成套智能生產線，開展生產過程和運營管理的智能化改造，提高生產效率和產品質量。
三是推動人工智能技術新智能製造場景建設。在未來3至5年，人工智能製造場景將是智能工廠的重要組成部分，通過新一代信息技術、先進製造技術和先進管理技術的深度融合，開展生產製造數據的實時檢測，開展基於深度學習的特徵分析，搭建數據驅動的研發製造、智能在線實時檢測、智能倉儲與精準配送、智能設備管理與運用、智能能源監測與優化等新智能製造場景。
四是推進中小企業數字化轉型。優先圍繞質量控制開展數字化建設，將中小企業的數據采集、存儲和傳輸作為公共產品納入新型基礎設施建設，打好數據運用基礎。圍繞中小企業實際需求，形成基於共性技術產品和個性技術產品的數字化解決方案，提供特色化細分行業的專業服務。重視知識的數字化，運用數字化方法將傳統的經驗知識進行沉澱積累。
|
