“基於海量數據分析和大模型處理，企業構建自動化工作流程，減少人力需求，提高生產效率。”現場工作人員介紹，中國聯通打造了元景“1＋1＋M”大模型體系，供行業進行大模型開發，深度賦能服裝、汽車、裝備製造等領域。
公共數據關乎國民經濟和社會發展的各個方面。中國電子雲數據運營業務部總經理宋超介紹，中國電子雲正加快建設政府和企業數據運營基礎設施，通過連接數據交易所、企業、政府等需求端，加快數據要素在數字政府、智慧城市等領域釋放價值。
為激發數據要素潛能，落實《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，峰會上國家數據局會同多個部門發布首批20個“數據要素×”典型案例，涵蓋了工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸等12個行業和領域，通過典型經驗做法，進一步促進數據要素開發利用。
不過也要看到，我國海量數據和豐富場景優勢潛力還需進一步釋放。全國數據資源調查工作組在峰會期間發布的《全國數據資源調查報告（2023年）》指出，目前還存在數據生產總量大但有效供給不足、算力還需適度超前布局、數據多元流通模式待完善等挑戰。
多部門表示將進一步發力，深化數據要素市場化配置改革，推動數字基礎設施優化升級，深挖數據要素價值。
國家數據局局長劉烈宏說，將推動數據基礎制度創新突破，支持城市結合自身實際，加快推動數據資源產權、流通交易、收益分配、安全治理等數據基礎性制度落地，構建動態更新、分類分級的數據資源管理體系，大力推動數據開發開放和數據要素高效流通使用。
圍繞進一步打通數據流通大動脈，工業和信息化部副部長王江平表示，將加快5G、千兆光網等規模部署，加強6G研發。加快布局智能算力基礎設施，推進算力互聯互通。推動工業互聯網高質量發展，加快推進人工智能、數據要素等賦能新型工業化。
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