中評社北京7月31日電／據新華社報導，雖然德國在人工智能領域的學術研究處於世界領先位置，但其並非人工智能解決方案的優秀提供者，在人工智能專利數量以及將科研成果轉化為實際應用等方面均落後於全球領先國家。為推動未來人工智能領域的發展，德國不僅應盡快解決“充分獲取人工智能訓練數據”的緊迫需求，還需要加大投資促進人工智能研發，增加該領域學生和從業人員的相關培訓機會。
近期，德國復興信貸銀行發布報告稱，德國在人工智能領域的學術研究處於世界領先位置，但德國並非人工智能解決方案的優秀提供者，在人工智能專利數量方面遠遠落後於全球領先國家。
在將科研成果轉化為實際應用方面，德國明顯落後於美國、中國等人工智能技術的領跑者，且差距在持續擴大。德國復興信貸銀行首席經濟學家科勒·蓋蔔對此表示：“在人工智能領域，德國難以將科研成果轉化為企業可以應用的產品。”與此同時，德國進口的人工智能相關產品和服務數量遠遠超過該領域的出口數量，致使德國各界越來越依賴少數幾家大型外國企業的人工智能服務，引發外界對德國未來競爭力的擔憂。蓋蔔表示，“在人工智能應用方面，其他國家的發展步伐更快，必須確保德國不落後太多”。
進入21世紀後，隨著新技術的快速發展，尤其是算力的突飛猛進，人工智能開始走出實驗室，越來越貼近日常生產和生活。如今，ChatGPT等諸多人工智能應用已經成為文本創作、圖像生成以及編寫程序的重要工具。然而，德國科學家為人工智能發展作出的種種貢獻，卻因德國技術人才流失以及投資環境欠佳等問題，難以轉化為企業能夠應用的人工智能產品。
目前，德國科研機構提交的人工智能新專利數量也遠遠落後於美國、中國等國家。德國復興信貸銀行的報告指出，根據德國研究與創新專家委員會提供的數據，與本世紀初相比，中國在人工智能領域的專利申請數量增長了100倍，而德國同期僅增長了3倍。此外，目前德國在全球人工智能專利註冊中所占份額僅為6%，遠遠落後於中國的29%和美國的27%。
根據科技公司IBM發布的《2023年全球人工智能採用指數》，就德國而言，在員工人數超過1000人的企業中，將人工智能作為業務運營的一部分而應用人工智能技術的比例約為32%，另有44%的公司正在探索使用人工智能。根據該報告，德國在企業應用人工智能方面明顯落後於印度、阿聯酋、新加坡和中國等國家，這些領先國家的人工智能應用率均超過50%，而全球平均水平為42%。
荷蘭國際集團資深經濟學家英加·費希納表示，許多德國公司在人工智能方面還處於試驗階段，數據保護嚴格、員工技能欠缺和使用案例缺乏等問題都阻礙了公司使用人工智能，一些公司仍在持續觀望。
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