中評社北京10月9日電／據新華社報導，10月8日，世界經濟論壇公布第12批燈塔工廠入選名單，全球共有22家燈塔工廠脫穎而出入選新的燈塔網絡，燈塔工廠數量累計已達172座。海爾膠州空調互聯工廠成功入選第12批燈塔工廠，至此，海爾已累計擁有9座“燈塔工廠”和1座“可持續燈塔工廠”，不僅彰顯了海爾在智能製造領域的深厚積累與卓越成就，更代表了中國企業在全球智能製造競賽中的強勁實力與領先地位。
科技創新賦能端到端價值鏈，滿足全球用戶多樣化需求
“燈塔工廠”由世界經濟論壇（WEF）和麥肯錫咨詢公司共同推選而出，是“數字化製造”和“全球化4.0”示範者。在此次第12批世界經濟論壇（WEF）燈塔工廠評選中，共有22家工廠脫穎而出，其中19家為燈塔工廠，3家為可持續燈塔工廠。
海爾膠州空調互聯工廠以“In China for Global”的世界工廠創新模式，成功入選本批次燈塔工廠，海爾也是本批次端到端燈塔工廠中的中國本土企業，再次彰顯了海爾在智能製造領域的卓越實力和全球領先地位。WEF在海爾膠州空調互聯工廠的入選評語中這樣寫道：“為了滿足快速增加的全球需求，解決研發、交付和售後服務等環節的滯後響應問題，作為一家90%的產品供應全球的空調工廠，採用大數據、高級算法和生成式人工智能等技術，優化了整個價值鏈，將設計周期縮短了49%，訂單交付時間縮短了19%，海外市場故障率降低了28%。”
真空度是空調性能的一項主要參數，全球不同國家和地區氣候差異較大，對真空標準的要求也不一樣，而空調系統內部真空度難以直接檢測，主要依賴外部真空度進行預估，測量值與實際值偏差較大，影響空調性能。為了破解這一難題，海爾膠州空調互聯工廠利用大量仿真和實驗數據，通過支持向量回歸算法構建了真空度預測模型，實現內部真空度的準確預測和抽空標準的自調優，通過實時分析預警抽空異常，抽空品質大幅提升。
此外，為了滿足海外多樣化環境需求，工廠還集成海外多物理場的數萬條仿真和實驗數據，建立空調系統的制冷性能預測模型，通過智能算法自動優化制冷設計參數，樣機評估驗證效率提升62%，產品開發周期縮短49%。同時，針對海外訂單的複雜性和航運周期的不穩定性，工廠運用預測算法和雙種群進化算法，實現產線能力的精準預測和自適應動態調度，海外訂單平均交付周期縮短19%，並顯著減少了日換產次數。
“燈塔工廠正在提高數字化轉型的標準。”正如世界經濟論壇先進製造和供應鏈中心負責人Kiva Allgood所說，“這些工廠正在將先進技術整合到他們的運營中，不僅僅是為了提高生產力，而是為了創造一個可持續和包容性的未來，為了他們的勞動力和更廣泛的社區。” |
