|
| 圖：諾貝爾獎官網9日介紹可預測蛋白質結構的AlphaFold2模型。\視頻截圖（圖源：大公報） |
中評社北京10月10日電／據大公報報導，瑞典皇家科學院9日宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予美國科學家貝克，以及英國倫敦人工智能（AI）公司谷歌DeepMind的哈薩比斯和江珀，以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻。貝克成功構建了全新種類的蛋白質，哈薩比斯和江珀開發出AI模型，解決困擾科學界50年的蛋白質結構預測難題。他們的研究成果已被廣泛應用於製藥、疫苗、納米材料等領域。
瑞典皇家科學院9日宣布，2024年諾貝爾化學獎一半授予貝克，以表彰他在蛋白質設計領域的貢獻；另一半共同授予哈薩比斯和江珀，以表彰他們在蛋白質結構預測方面的貢獻。貝克1962年出生於美國西雅圖，現為美國華盛頓大學教授。哈薩比斯1976年出生於英國倫敦，是DeepMind創始人之一兼行政總裁，亦是圍棋程式AlphaGo之父。江珀1985年出生於美國阿肯色州小石城，現為DeepMind資深科學家。
評獎委員會表示：“他們破解了蛋白質奇妙結構的密碼。貝克成功完成一項幾乎不可能的壯舉，製造出全新種類的蛋白質。哈薩比斯和江珀開發出AI模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。這些發現蘊藏著巨大潛力。”
全新蛋白質用途廣泛
蛋白質控制和驅動所有的化學反應，構成生命的基礎。蛋白質通常由20種不同的氨基酸組成，這些氨基酸可以被看做構建生命的“積木”。貝克和他的同事們開發出軟件工具Rosetta，用於給蛋白質結構建模，並設計新的蛋白質。2003年，貝克用氨基酸“積木”成功設計出了一種前所未有的新蛋白質。此後，他的團隊不斷發揮創意，創造了一種又一種蛋白質，可用構成納米材料、檢測芬太尼、製作流感疫苗等。
氨基酸以長串形式連接在一起（即氨基酸序列），折叠起來形成三維結構，決定蛋白質的功能。20世紀70年代以來，研究人員一直試圖通過氨基酸序列預測蛋白質結構，但這項工作極為困難。2018年，DeepMind推出AlphaFold，贏得兩年一度的蛋白質結構預測大賽CASP。2020年，哈薩比斯和江珀主導開發的AlphaFold2在生命科學界引發一場地震，其對蛋白質結構的預測非常精準。
|
