近年來，菜鳥物流科技利用人工智能、大數據、物聯網等技術，幫助商家應對供應鏈複雜難題。在汽車行業，菜鳥提供的解決方案覆蓋入廠物流、工廠物流、整車物流、備件／售後物流等業務場景。
“以前我們的運輸分單全部由人工操作，車輛調度和承運商往往靠經驗判斷。在銷售淡季勉強可以支持日常發運需求，但如今每個月要在全國各地調運20多萬輛新車，僅靠人工派單配車不僅效率低、成本高，還容易出錯。有時為了響應訂單，需要安排員工連夜操作。”上汽通用五菱汽車股份有限公司項目負責人鄧賢發告訴記者，公司與菜鳥合作打造整車物流智能調度系統，建立多場景算法綜合模型，制定成本或時效最優調度路徑，將60%人工分單轉化成系統自動分單，滿足客戶對物流服務和時效的要求。此外，通過數據精準收集、集成，所有終端用戶對貨物所在位置一目了然，實現在途可視化。
在中國物流與採購聯合會汽車物流分會、物流裝備專業委員會秘書長左新宇看來，汽車製造業供應鏈管理能力一直在借鑒零售行業的先進經驗。以菜鳥為代表的物流企業深入汽車行業，通過少人化設備、數字化產品、自動化能力，為汽車供應升級帶來更多可能。降低全社會物流成本是一項系統工程，不僅要聚焦物流行業本身的運輸、倉儲、管理等環節，還要在產品結構、產業組織、要素配置等方面發力，提升供應鏈數字化水平。
專家建議，在產品結構優化方面，可以通過大數據分析和人工智能更精確地預測市場需求，實現按需定制和精益生產，避免過度生產和庫存積壓；在產業組織方面，從尋找優質原材料到調配進貨量，從生產透明化到銷售、分發、回收等各個環節應用區塊鏈和物聯網技術，做到產品可追溯，讓消費者購買得更放心；在要素配置方面，可以運用人工智能和機器學習算法，對物流鏈涉及的人、財、物進行統一調度和優化，最終達到物流鏈、信息鏈、資金鏈、金融鏈等高效協同、更優配置。 |
