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| 作者劉育權向記者介紹數字電網建設重要成果——中國首個電力物聯網操作系統。（圖片來源：人民日報海外版） |
中評社北京2月10日電／據人民日報海外版報導，人工智能作為科技強國戰略的核心組成部分，已成為發展新質生產力的核心要素。當前在電力行業，新型電力系統建設與新型能源體系構建，正以前所未有的深度和廣度重塑能源領域發展路徑。深化數字電網建設，以科技創新為驅動，以深化改革為引領，全力投入人工智能戰略性新興產業發展，推動“兩化促兩型”戰略成為南方電網應對能源轉型挑戰，破解新型電力系統“源—網—荷—儲”協同難題關鍵舉措。
順應AI發展浪潮
勢在必行
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有帶動性很強的“頭雁”效應。未來一個時期，多模態大模型、聯邦學習、邊緣計算、智能體大腦、遷移學習、具身智能、強化學習等領域的科技創新將齊頭並進。模型的推理成本、泛化能力、可解釋性、複雜計算和仿真能力將顯著改善。因此，正確認識人工智能作用、把握人工智能建設規律、找准人工智能發展著力點、形成系統化推進體系，是實現電網高質量發展、推動產業升級、提升企業核心競爭力的關鍵所在。
在電網行業從速度型向質量型轉變的大背景下，推動生產活動的要素效率、組織效率，以及所提供的產品和服務的附加價值穩步提升，必然要求應用先進的科學技術和組織方式來升級改造傳統的電網生產方式，提升物理電網“可觀、可測、可控”水平，促進“源—網—荷—儲”多要素互補互濟。
與傳統技術相比，人工智能技術能顯著提升電網適應新能源普遍接入的能力。以電網仿真為例，分布式、微電網等新能源接入使得電網結構日益複雜，涉及的變量、參數顯著增加，計算量呈指數級增長，使得傳統方法難以準確模擬真實電網運行情況。人工智能技術依托深度神經網絡，能夠從海量、高維的數據中提取關鍵特徵和規律，對複雜電網系統進行高效表征，為電網產業基礎高級化奠定堅實基礎。
眾所周知，傳統的信息化業務流程大多是基於預設的固定規則來運行，缺乏足夠的靈活性和自適應能力。以服務用電客戶為例，隨著用戶側對供電質量、個性化用電服務需求不斷升級，傳統信息化在數據挖掘和深度分析方面的不足日益凸顯。
我們借助人工智能技術，可以深度分析用戶來電訴求，推薦個性化應答，並提供動態的需求側管理和定制化服務。這就需要打破傳統的相對標準化服務方式，形成人工智能驅動的電網企業與用戶更加智能、互動性更強的關係，賦能客戶服務運營模式的深層次變革。
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