在中國，千萬個“蘿蔔快跑”正奔馳在自己的快車道上——深圳繁忙的主幹道上，人工智能交通信號系統通過分析日均2500萬車次數據，將平均擁堵時長降低18%；在上海瑞金醫院里，AI醫療影像診斷系統通過分析超過100萬張CT影像數據，將肺部結節診斷準確率提升至95%以上……
“咕嚕……咕嚕……”
湘潭鋼鐵集團寬厚板廠精煉車間內，1600℃的鋼水在4號鋼包爐內翻滾。
“你來看！”寬厚板廠主任黃林華輕觸屏幕，20個傳感器數據瀑布般傾瀉而下——幾年前需要老師傅貼著爐口觀察的鋼水成分，被人工智能預測曲線精準鎖定。
望著高效運轉的智能生產線，華為混合雲總裁尚海峰滿是欣喜：“這是我們和湘鋼攜手打造的全球第一個鋼鐵行業的人工智能大模型，下一步，要打造一個覆蓋鋼鐵製造全流程的智能平台和標準體系。”
從珠三角的電子製造到長三角的汽車工業，從東北老工業基地的裝備製造到西部能源基地的智能開採，作為全球工業門類最為齊全的國家，中國已完成人工智能在12個重點行業、400餘個場景的落地應用。
更多的場景，在無法觸摸到的地方。
一座城市的人工智能“大腦”，可以賦能多少個場景？ |
