洛杉磯初創公司AI Fashion也利用真實模特照片，生成全新的AI圖像，用於展示各種服飾，為電商網站和時尚宣傳服務。
時尚產品的浪費問題歷來為人詬病，AI驅動的銷售預測和庫存管理或能改變這一點。通過分析海量消費者數據，AI工具能精準預測需求，助力品牌優化庫存配置，減少浪費。
倫理隱私問題值得關注
儘管AI技術為模特等群體提供了新機遇，但也有人擔憂，AI可能使許多專業人士，包括模特、化妝師和攝影師失去工作。
對此，有相關人士稱，模特等職業的角色或許會隨著時代演變而發生轉變，不會完全從時尚舞台上消失。畢竟，真正的風格與個性，始終掌握在人類的手中。
Copy Lab聯合創始人卡爾－阿克謝爾·華斯特朗則擔心，AI技術可能會使審美標準變得愈發單一。他指出，生成式AI模型是在模特的圖像庫上進行訓練，而這些圖像往往經過潤飾，或反映了占主導地位的“白人”“西方”審美。此外，同一種AI生成器創造出的圖片往往具有相似特徵。例如，MidJourney生成的圖片中，模特的嘴唇往往較厚。
為了獲得不太常見的圖像，他對提供給AI的描述或“提示”進行了優化。此外，為了獲得更“真實”的圖像，他還讓這些模型接受“不完美”數據庫的訓練。比如，他在數據庫中添加了包含“普通人的皮膚”之類的圖像。
技術的廣泛運用也引發了關於隱私和倫理的深入探討。例如，模特個人圖片可能會未經本人許可而被復制，並被廣泛傳播。
在倫敦工作的模特伊夫·埃德蒙則擔心，AI模特公司正在使用真人圖像和視頻來訓練其系統。她認為這是一種“侵犯”，因為圖像中的人在這項技術中沒有拿到報酬。 |
