面向未來
探索整體思路 培養人才隊伍
智慧農業所瞄准的未來產業，是一片廣闊藍海。
“即便是先進國家，其數字農業、智慧農業的標準體系建設，也還處於從碎片化走向系統化的探索階段。”任妮說，要讓智慧農業技術大規模落地應用，各國都面臨著諸多挑戰。以我國為例，由於幅員遼闊，地形與氣候複雜，農林牧漁各種作（動）物種類繁多，數據算法模型、作業裝備等關鍵技術創新的難度也相應較大。
對於當前熱門的人工智能和機器學習技術，張玉成認為仍需提高其準確性和可靠性，才能在智慧農業領域發揮更大作用。
在實際推廣中，成本、環境等因素也形成了一定制約，有待創新和突破。在中聯智慧農業股份有限公司，大田作物全過程數字化種植技術已在湖南、安徽等地示範推廣316萬畝。“我們努力挖掘空間，壓縮成本。”公司數字農業研究院技術研發室主任宋揚介紹，目前市面上的智能灌溉閘門造價仍然偏高，而一些智能技術對於土壤平整度、肥力等也有相應要求。公司正加強與政府部門、農業企業等合作，促成數字化種植技術的進一步推廣。
“數智化技術走在前沿，又面臨複雜的農業生產環境，難免會存在高投入、高不確定性。因此，不能僅依靠點上的創新突破，還需要打造高度集成的應用場景。”任妮建議，應探索形成整體解決思路，再進行規模化推廣應用，降低智慧農業落地的風險和成本。
“打造智慧農場，需要培養一支交叉型人才隊伍。”張玉成介紹，其團隊與中國職教學會及江蘇、浙江等地的農業職業技術院校開展合作，開發智慧農業相關課程，並打造實訓基地。
廣闊天地，大有可為。據瞭解，目前全球發達國家已實現人均機械化管理超5000畝。我國的智慧農場建設正瞄准國際先進水平，向著“人均管理萬畝以上”的目標努力邁進。 |
