事實上，越來越多的AI智能體開始應用於各行各業，帶來了生產力的提升和企業運營管理方式的悄然轉變。在電商領域，AI智能體可以根據用戶的購買歷史和瀏覽行為，生成個性化的商品推薦。面向工業生產，AI智能體可讓產能調度速度提升數倍。
根據德勤預測，到2025年，將有25%的企業部署生成式AI驅動的智能代理，到2027年，這一比例將升至50%。
“伴隨技術融合加速，AI智能體將與物聯網、邊緣計算、AR／VR等技術深度融合，催生更多創新應用。同時，AI智能體將具備更強的多模態能力，能夠處理文本、圖像、音頻等多種數據類型，提供更直觀和動態的交互體驗。”尹萍說。
在栗蔚看來，隨著人工智能產業重心加速向落地應用遷移，2025年將成為AI智能體大規模商業化落地的關鍵轉折點。目前，AI智能體行業尚未形成統一的技術標準與評估體系。長遠來看，AI智能體還有很大的增長空間。隨著行業規範與標準化體系的逐步建立，AI智能體正加速落地賦能產業，釋放出強大能量，推動人工智能邁向新高度。 |
